Hiányzó adatok többszörös imputálása a gyakorlatban: Alapvető elmélet és elemzési stratégiák

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Multiple Imputation of Missing Data in Practice: Basic Theory and Analysis Strategies

Könyv tartalma:

Multiple Imputation of Missing Data in Practice: A többszörös imputáció megközelítése az adatelemzésben gyakran előforduló hiányzó adatok problémáinak átfogó bevezetését nyújtja. Az elmúlt mintegy 40 évben a többszörös imputálás gyors fejlődésen ment keresztül mind az elméletek, mind az alkalmazások terén. Napjainkban ez a legsokoldalúbb, legnépszerűbb és leghatékonyabb hiányzóadat-stratégia, amelyet a kutatók és a gyakorlati szakemberek különböző területeken használnak. A kutatói és gyakorlati közösségben nagy szükség van a többszörös imputáció jobb megértésére és megismerésére.

Ez a könyv a széles közönség számára is hozzáférhető módon magyarázza el a hiányzó adatok problémáinak statisztikai fogalmait és a kapcsolódó terminológiát. Arra összpontosít, hogyan lehet a hiányzó adatokkal kapcsolatos problémákat többszörös imputálással kezelni. Ismerteti a többszörös imputálás mögött álló alapvető elméletet, valamint számos gyakran használt modellt és módszert. Ezeket az elképzeléseket a hiányzó adatok problémáinak széles köréből vett példákkal illusztrálja. A különböző felépítésű és jellemzőkkel rendelkező tanulmányokból származó valós adatok (pl. keresztmetszeti adatok, longitudinális adatok, összetett felmérések, túlélési adatok, mérési hibának kitett tanulmányok stb. ) felhasználásával szemléltetjük a módszereket. Annak érdekében, hogy az olvasók ne csak azt tudják, hogyan kell használni a módszereket, hanem megértsék, miért működik a többszörös imputálás, és hogyan válasszák ki a megfelelő módszereket, szimulációs tanulmányok segítségével értékelik a többszörös imputálási módszerek teljesítményét. A példaadatkészletek és a mintaprogramozási kódok vagy a könyvben találhatók, vagy elérhetőek egy github-oldalon (https: //github.com/he-zhang-hsu/multiple_imputation_book).

Főbb jellemzők.

⬤ Áttekintést nyújt a hiányzó adatokkal kapcsolatos problémák és a többszörös imputációs elemzés jobb megértéséhez hasznos statisztikai fogalmakról.

⬤  Részletes tárgyalást nyújt a többszörös imputációs modellekről és módszerekről, amelyek a hiányzó adatok különböző típusú problémáira irányulnak (pl. egyváltozós és többváltozós hiányzó adatok problémái, hiányzó adatok a túlélési elemzésben, longitudinális adatok, összetett felmérések stb. )

⬤ Mérési hibaproblémák vizsgálata a többszörös imputálással.

⬤ Tárgyalja a többszörös imputációs diagnosztika elemzési stratégiáit.

⬤ Tárgyalja az adatelőállítási kérdéseket, amikor a többszörös imputálás célja az adatkészletek nyilvános használatra történő kiadása, ahogyan azt a nemválaszolási problémákkal küzdő nagyszabású felméréseket feldolgozó és kezelő szervezetek teszik.

⬤ A könyvben néhány példához illusztratív adatkészletek és a népszerű statisztikai csomagokból (pl. SAS, R, WinBUGS) származó mintaprogramozási kódok szerepelnek. Mások esetében ezek egy github-oldalon érhetők el (https: //github.com/he-zhang-hsu/multiple_imputation_book).