
Processing and Analysis of Hyperspectral Data
A hiperspektrális képalkotás jelentős figyelmet kapott az elmúlt évtizedben, mivel gazdag spektrális információt nyújt, és lehetővé teszi olyan objektumok elemzését, amelyek a hagyományos képalkotási technikákkal nem azonosíthatók.
Alkalmazásai széles skálán mozognak, többek között a távérzékelésben, az ipari válogatásban, az élelmiszer-elemzésben, az orvosbiológiai képalkotásban stb. Az RGB-képekkel ellentétben azonban, amelyekből intuitív módon lehet információt kinyerni, a hiperspektrális adatok csak megfelelő feldolgozással és elemzéssel hasznosak.
Ez a könyv a hiperspektrális képfeldolgozás elméleti előrelépéseivel és a hiperspektrális feldolgozás alkalmazásaival foglalkozik, beleértve az unmixinget, az osztályozást, a szuperfelbontást és a minőségbecslést klasszikus és mélytanulási módszerekkel.