Értékelés:
A könyvet dicsérik szervezettsége és a hiperspektrális képalkotás átfogó lefedettsége miatt, beleértve a fizikát, a hardvert, az algoritmusokat és a feldolgozást. Hiányzik azonban az olyan újabb témák lefedettsége, mint a számítógépes hiperspektrális képalkotás és a mélytanulási alkalmazások a multispektrális képfeldolgozásban.
Előnyök:⬤ Jól szervezett
⬤ a hiperspektrális képalkotás különböző aspektusainak átfogó lefedése
⬤ jó anyag a fizikáról, hardverről, algoritmusokról és feldolgozásról.
⬤ Nem foglalkozik a legújabb témákkal, mint például a számítógépes hiperspektrális képalkotás vagy a mélytanulás; kissé elavult, mivel 201
⬤ -ben jelent meg.
(2 olvasói vélemény alapján)
Hyperspectral Imaging Remote Sensing: Physics, Sensors, and Algorithms
Gyakorlati és önálló útmutató a képalkotó spektroszkópia elveiről, technikáiról, modelljeiről és eszközeiről.
Az alapvető fizikai és digitális jelfeldolgozási anyagokat egyesítve olyan kulcsfontosságú témákat tárgyal, mint az érzékelőtervezés és kalibráció, a légköri inverziós és modelltechnikák, valamint a feldolgozási és kiértékelési algoritmusok. Az olvasók megtanulják, hogyan lehet a főbb algoritmusokat gyakorlati problémákra alkalmazni, hogyan lehet kiválasztani a legjobb algoritmust egy adott alkalmazáshoz, és hogyan lehet feldolgozni és értelmezni a hiperspektrális képalkotó adatokat.
A könyvet rengeteg kiegészítő anyag kíséri online, köztük példaprojektek és adatok a hallgatók számára, valamint feladatmegoldások és nézeti ábrák az oktatók számára. Ez egy alapvető fontosságú szöveg a képalkotó spektroszkópia alapjait elsajátítani kívánó végzős egyetemi és főiskolai hallgatók számára, és felbecsülhetetlen értékű referencia a területen dolgozó tudósok és mérnökök számára.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)