Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Credit Card Fraud Detection and Analysis through Machine Learning
A világ jelenlegi állapotában a pénzügyi szervezetek innovatív szolgáltatások, például hitelkártyák, ATM-ek, internetes és mobil banki szolgáltatások alkalmazásával bővítik a pénzügyi lehetőségek elérhetőségét. Emellett az e-kereskedelem gyors fejlődésével együtt a hitelkártya használata a pénzügyi élet kényelmes és szükséges részévé vált.
A hitelkártya az ügyfelek számára fizetési rendszerként biztosított fizetési kártya. Napjainkban a hitelkártya használata napról napra növekszik mind a hagyományos, mind az online vásárlások során. A banknak minden hitelkártya-tranzakcióban ellenőriznie kell a csalás felderítését.
A hitelkártyacsalások által okozott károk évről évre rohamosan nőnek. Az ilyen típusú csalások mögött álló szándék lehet az áruk fizetés nélküli megszerzése, vagy a számláról jogosulatlanul leemelt pénzösszegek.
Ez a könyv a hitelkártyacsalások gépi tanulással történő felderítéséhez nyújt megközelítést. Ebben a megközelítésben logisztikus regressziót, anomália-felismerést és sztochasztikus gradiens ereszkedési technikákat alkalmazunk.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)