Hogyan gondolkodnak az okos gépek

Olvasói vélemények

Ez a könyv átfogó áttekintést nyújt a különböző mesterséges intelligencia-technológiákról és a mögöttes algoritmusokról, egy tapasztalt gépi tanulással foglalkozó szakember tollából. Célja, hogy az összetett témákat hozzáférhetővé tegye, ugyanakkor a hozzáértő olvasók számára is elegendő mélységet tartogasson. Ugyanakkor kritika érte, hogy az alkalmi olvasók számára kissé technikai jellegű, és a Kindle változatban néhány nem egyértelmű vizuális elemet tartalmaz.

Jól megírt betekintés egy szakértőtől, közérthető magyarázatok nehézkes matematika nélkül, olyan érdekes AI-alkalmazásokkal foglalkozik, mint az autonóm autók és az ajánló algoritmusok, jó áttekintést nyújt a sikeres AI-rendszerekről, megfelel a laikus közönség és a gépi tanulással foglalkozó szakemberek érdeklődési körének egyaránt.

Nem alkalmas teljesen kezdő közönség számára, mivel túlságosan technikai jellegű lehet, egyes olvasók száraznak vagy nehezen követhetőnek találták, a Kindle-változatban a vizuális elemek nem egyértelműek, és egyesek szerint az anyagból hiányozhat a társalgási hangnem.

(11 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

How Smart Machines Think

Könyv tartalma:

Minden, amit mindig is tudni akartál az önvezető autókról, a Netflix ajánlásairól, az IBM Watsonjáról és a videojátékokat játszó számítógépes programokról.

A jövő már itt van: Az önvezető autók már az utcákon járnak, egy algoritmus film- és tévéajánlásokat ad, az IBM Watsonja győzedelmeskedett a Jeopardyban a szánalmas emberi agyak felett, a számítógépes programokat be lehet tanítani Atari-játékok lejátszására. De hogyan működnek ezek a dolgok? Ebben a könyvben Sean Gerrish lebilincselő és közérthető áttekintést nyújt a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás terén elért áttörésekről, amelyek a mai gépeket ilyen okossá tették.

Gerrish felvázol néhány kulcsfontosságú ötletet, amelyek lehetővé teszik az intelligens gépek számára, hogy érzékeljék a világot és kölcsönhatásba lépjenek vele. Ismerteti azt a szoftverarchitektúrát, amely lehetővé teszi az önvezető autók számára, hogy az úton maradjanak és a zsúfolt városi környezetben navigáljanak; a Netflix egymillió dolláros versenyét egy jobb ajánlómotorért (amelynek váratlan vége lett); és azt, hogy a programozók hogyan tanították meg a számítógépeket bizonyos viselkedésekre úgy, hogy jutalomfalatokat kínáltak nekik, mintha egy kutyát idomítanának. Elmagyarázza, hogyan teszik lehetővé a mesterséges neurális hálózatok, hogy a számítógépek érzékeljék a világot - és hogy jobban játsszanak Atari videojátékokkal, mint az emberek. Elmagyarázza Watson híres győzelmét a Jeopardyban, és megvizsgálja, hogyan játszanak a számítógépek, ismerteti az AlphaGo és a Deep Blue játékokat, amelyek legyőzték a Go és a sakk stratégiai játékok uralkodó világbajnokait. A számítógépek azonban még nem tudnak mindent elsajátítani; Gerrish felvázolja, hogy milyen nehézségekbe ütközik olyan intelligens ágensek létrehozása, amelyek sikeresen játszanak olyan videojátékokkal, mint a StarCraft, amelyek eddig elkerülték a megoldást - legalábbis egyelőre.

Gerrish beleszövi az áttörések mögött álló történeteket az elbeszélésbe, megismertetve az olvasót az érintett kutatókkal, és minimálisra szorítva a technikai részleteket. A tudomány és a technológia szerelmesei számára ez a könyv nélkülözhetetlen útmutató egy olyan jövőhöz, amelyben a gépek képesek túljárni az emberek eszén.