IBM Watson megoldások a gépi tanuláshoz: Sikeres eredmények elérése számítógépes látás, természetes nyelvfeldolgozás és mesterséges intelligencia projektek során a Wats használatával

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

IBM Watson Solutions for Machine Learning: Achieving Successful Results Across Computer Vision, Natural Language Processing and AI Projects Using Wats

Könyv tartalma:

A Python és az IBM Watson felhasználásával valós felhasználási eseteket hozhat létre.

Főbb jellemzők

⬤  Népszerű Python csomagok használata a gépi tanulási megoldások nulláról történő felépítéséhez.

⬤  Különböző IBM Watson Machine Learning eszközök gyakorlása számítógépes látás és természetes nyelvfeldolgozási alkalmazásokhoz.

⬤  Szakértők által vezetett legjobb gyakorlatok a Machine Learning megoldások termelési környezetbe történő bevezetéséhez.

Leírás

Ez a könyv végigvezeti Önt néhány csodálatos eszközön, amelyeket az IBM Watson kínál, hogy a gépi tanulással kapcsolatos koncepcióit felhasználhassa néhány, a jelenlegi iparágban releváns, valós felhasználási eset megoldására.

Ez a könyv a különböző gépi tanulás alapfogalmakat és a Python programozási nyelv használatát mutatja be a valós felhasználási esetek kezelésére. Elmagyarázza, hogyan lehet a kódot az IBM Watson Machine Learninget kihasználva az IBM Cloudba telepíteni. Eközben a könyv számos csodálatos IBM Watson eszközzel is megismertet, mint például a Watson Assistant, a Watson Discovery és a Watson Visual Recognition, amelyekkel megkönnyítheti a különböző gépi tanulási feladatok elvégzését, például egy chatbot létrehozását, egy természetes nyelvfeldolgozó csővezeték vagy egy optikai tárgyfelismerő alkalmazás létrehozását egyetlen sor kód nélkül. Ez magában foglalja a Watson Auto AI-t, amellyel egyetlen sor kód nélkül alkalmazhat különböző gépi tanulási algoritmusokat, és kiválaszthatja a legjobbat az adathalmazához. Végül pedig mindezeket telepítheti az IBM Cloudba, és konfigurálhatja az alkalmazást a termelési szintű futási idő fenntartásához.

A könyv elolvasása után magabiztosan fogja kezelni bármilyen gépi tanulási felhasználási esetet, és gond nélkül telepítheti azt a termelésbe. Képes lesz arra, hogy teljes felelősséggel elvállaljon egy komplett, végponttól végpontig tartó gépi tanulási projektet, és a jelenlegi iparág legjobb színvonalát nyújtsa.

A könyv végére képes lesz egy végponttól végpontig tartó, termelési szintű alkalmazás létrehozására és telepítésére a felhőben.

Amit megtanulhat

⬤  Tekintse át a gépi tanulás alapjait, és tanulja meg a Python használatával történő megvalósítást.

⬤  Megtanulja a telepítést az IBM Watson Studio és a Watson Machine Learning használatával.

⬤  Megtanulja, hogyan használja a Watson Auto AI-t a hiperparaméterek hangolásának automatizálására...

⬤  Megtanulja a Watson Assistant, a Watson Visual Recognition és a Watson Discovery használatát.

Kinek szól ez a könyv

Ez a könyv minden adatszakembernek, ML-rajongónak és szoftverfejlesztőnek szól, akik valódi megoldásokat keresnek. Az olvasótól elvárjuk, hogy előzetesen ismerje a webes alkalmazásarchitektúrát és a Python alapismereteit.

Tartalomjegyzék

1. Bevezetés a gépi tanulásba.

2. Mélytanulás.

3. Jellemzők és mérőszámok.

4. Saját chatbot építése.

5. Az első teljes gépi tanulási projekt.

6. Modellünk tökéletesítése.

7. Vizuális felismerés.

8. Watson felfedezése.

9. Telepítés és egyebek.

10. Az ételrendelő bot bevetése.

A szerzőkről

Arindam Ganguly több éve dolgozik az egyik vezető multinacionális vállalatnál Indiában. Gépi tanulási mérnök, és több területen is bizonyította tudását. Mesterdiplomát szerzett számítógépes alkalmazásokból, és több technológiai fórumon is tanít.