Inside Deep Learning: Matematika, algoritmusok, modellek

Olvasói vélemények

A könyvet sokan dicsérik a világos magyarázatok, a PyTorch-ban található gyakorlati kódpéldák és a hatékony oktatási módszerek, például az egyenletek színkódolása miatt. Egyszerre szolgál kiváló bevezetésként a kezdőknek és hasznos referenciaként a mélytanulás szakértőinek. Néhány felhasználó azonban csalódottságának adott hangot a részletes matematikai magyarázatok hiánya és a kódpéldák rossz szervezése miatt, ami zavart okozhat. Emellett problémák merültek fel a kiegészítő online források hozzáférési kódjainak hiányával kapcsolatban.

⬤ Világos, kezdők és szakértők számára egyaránt megfelelő magyarázatok
⬤ gyakorlatias kódpéldák PyTorch-ban
⬤ a színkódolás hatékony használata a matematikai magyarázatokban
⬤ magával ragadó tartalom, amely fokozatosan építi a tudást
⬤ értékes mérnöki meglátásokat tartalmaz a szerzőtől.

⬤ A részletes matematikai magyarázatok hiánya az ígéreteknek megfelelően
⬤ a kódpéldák zavaros szervezése
⬤ egyes felhasználók a kódot rosszul prezentáltnak találták
⬤ hiányoznak a kiegészítő online források hozzáférési kódjai, ami korlátozza a használhatóságot.

(9 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models

Könyv tartalma:

A mindennapi fejlesztők számára írt könyvben nincsenek bonyolult matematikai bizonyítások vagy felesleges tudományos elméletek.

Utazzon végig a modern mélytanulás elméletén és gyakorlatán, és alkalmazzon innovatív technikákat a mindennapi adatproblémák megoldására. Az Inside Deep Learning egy gyors tempójú kezdő útmutató a mélytanulással kapcsolatos gyakori technikai problémák megoldásához.

A mindennapi fejlesztők számára íródott, az Inside Deep Learningben nincsenek bonyolult matematikai bizonyítások vagy felesleges tudományos elmélet. Közérthető nyelven, kommentált kódokon és egyenleteken keresztül tanulhatod meg, hogyan működik a mélytanulás, miközben tucatnyi azonnal használható PyTorch példán dolgozol keresztül. Menet közben egy olyan francia-angol fordítót építhetsz, amely ugyanazon elvek alapján működik, mint a professzionális gépi fordítás, és felfedezheted a legújabb kutatásokból éppen csak kibontakozó élvonalbeli technikákat. A legjobb az egészben, hogy a könyvben szereplő minden mélytanulási megoldás kevesebb mint tizenöt perc alatt futtatható ingyenes GPU-hardverrel.

A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.