Intelligens adatelemzés az elektronikus tanuláshoz: Az online tanulási rendszerek biztonságának és megbízhatóságának javítása

Eredeti címe:

Intelligent Data Analysis for E-Learning: Enhancing Security and Trustworthiness in Online Learning Systems

Könyv tartalma:

Intelligens adatelemzés az e-tanuláshoz: A biztonság és a megbízhatóság növelése az online tanulási rendszerekben: A megbízhatóság értékelésén és előrejelzésén alapuló e-tanuláson belüli információbiztonsággal foglalkozik. Az elmúlt évtizedben számos tanuláskezelő rendszer jelent meg az oktatási piacon. E rendszerek biztonsága alapvető fontosságú a tisztességtelen és tisztességtelen magatartás - leginkább a csalás - elleni védelem szempontjából, azonban az e-tanulási szolgáltatásokat gyakran a biztonsági követelmények figyelembevétele nélkül tervezik és valósítják meg.

Ez a könyv a megbízhatóság elemzésének, modellezésének, értékelésének és előrejelzésének funkcionális megközelítéseit kínálja az online tanulás erősebb biztonsága és támogatása érdekében, rávilágítva a legtöbb online együttműködő tanulási rendszerben található biztonsági hiányosságokra. A könyv a kollektív intelligencián alapuló megbízhatósági módszereket tárja fel, amelyekkel leküzdhetők ezek a hiányosságok. Olyan megbízhatósági elemzést vizsgál, amely a tanulási tevékenységek által generált nagy mennyiségű adatot hasznosítja. Mivel ezen adatok feldolgozása költséges, a könyv olyan párhuzamos feldolgozási paradigmát kínál, amely valós időben támogathatja a tanulási tevékenységeket.

A könyv az e-tanulás irányításához szükséges adatvizualizációs módszereket tárgyalja, és biztosítja az összegyűjtött adatok elemzéséhez szükséges eszközöket. Esetalapú megközelítéssel a könyv az e-tanulási rendszerek biztonságának értékelésére és érvényesítésére szolgáló modellekkel és módszerekkel zárul.

Indexelés: A sorozat könyvei bekerültek az EI-Compendex és a SCOPUS adatbázisába.