Intelligent Network Design Driven by Big Data Analytics, Iot, AI and Cloud Computing
Ahogy a vállalati hozzáférési hálózatok egyre nagyobb számú mobil felhasználóval, sokféle eszközzel és új felhőalapú alkalmazással fejlődnek, a felhasználói teljesítmény végponttól végpontig történő kezelése meglehetősen nagy kihívást jelent. A nagyadat-hálózati analitika terén a közelmúltban elért eredményeket a mesterséges intelligenciával és a felhőalapú számítástechnikával kombinálva használják fel ennek a növekvő problémának a megoldására. A mesterséges intelligencia egyre inkább integrálódik a hálózatokat, tárolókat kezelő szoftverekkel, és képes a számításokra.
Ez a szerkesztett könyv arra összpontosít, hogy az új hálózati analitikát, a tárgyak internetét és a felhőalapú számítástechnikai platformokat hogyan használják a számtalan nagy adat bevitelére, elemzésére és korrelálására a teljes hálózati stackben a szolgáltatásminőség és a minőségi élmény (QoS/QoE) javítása és a hálózati teljesítmény javítása érdekében. Az IoT-eszközök által generált hatalmas adatmennyiség kezelését szolgáló big data és AI elemzési technikáktól kezdve a szerzők foglalkoznak a felhőalapú tárolás optimalizálásával, a következő generációs hozzáférési protokollok és az internet architektúrájának tervezésével, a hibatűréssel és megbízhatósággal az intelligens hálózatokban, és számos újonnan megjelenő alkalmazást tárgyalnak.
Ez a könyv hasznos lesz az IKT, az adattudomány, a hálózattudomány, a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és az érzékelés területén dolgozó kutatók, tudósok, mérnökök, szakemberek, felsőfokú hallgatók és oktatók számára. Az adattudományi, mesterséges intelligencia, felhő- és IoT-startup cégek szakemberei, valamint a fejlesztők és tervezők számára is érdekes lesz.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)