Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Develop Intelligent IOS Apps with Swift: Understand Texts, Classify Sentiments, and Autodetect Answers in Text Using Nlp
1. fejezet: Finom bevezetés az ML-be és az NLP-be.
Cél: Az ML általános elképzeléseinek és az NLP működésének bemutatása.
- Bevezetés az ML-be.
- Bevezetés az NLP-be.
2. fejezet: Az Apple ML eszközei.
A fejezet célja: Az Apple által az ML-hez biztosított eszközök megismerése.
- CoreML.
- CreateML.
- TuriCreate.
3. fejezet: Szövegosztályozás.
A fejezet célja: Az Apple által az ML-hez biztosított eszközök megismerése.
- Spam SMS osztályozás.
- Egy írás szerzőjének megtalálása.
- TuriCreate.
4. fejezet: Természetes nyelvi keretrendszer.
Fejezet célja: Az iOS beépített NLP-képességeinek megismerése.
- Tokenizálás.
- Főnevek, igék és melléknevek osztályozása.
- Emberek, helyek és szervezetek felismerése szövegben.
5. fejezet: Válaszok keresése kérdésekre egy szöveges dokumentumban.
A fejezet célja: A BERT modell használata a felhasználó kérdésére adott válasz megtalálására egy szövegtörzsben.
- BERT-modell.
- Szövegkezelés.
6. fejezet: Haladó felhasználási módok.
- NLP modellek konvertálása Kerasból Core ML-be.
- NLP-modellek konvertálása TensorFlow-ból Core ML-be.