Értékelés:

A könyvet széles körben a gépi tanulási rendszerekkel foglalkozó szakemberek számára alapvető olvasmánynak tekintik, amely gyakorlati betekintést és útmutatást nyújt a modellfejlesztéstől a hatékony termékek bevezetéséig tartó átmenethez. Az intelligens rendszerek kiépítésének fontos szempontjait tárgyalja, beleértve a valós kihívásokat és a technikai részleteken túlmutató megfontolásokat is.
Előnyök:Átfogó lefedettség a gépi tanulási rendszerek építésének és telepítésének folyamatáról.
Hátrányok:A valós tapasztalatokon alapuló gyakorlati tanácsokat kínál, így az iparági szakemberek számára is érthetővé válik.
(22 olvasói vélemény alapján)
Building Intelligent Systems: A Guide to Machine Learning Engineering
Megmutatja, hogyan tervezze meg egy intelligens rendszer különböző fázisait a megvalósítástól az üzemeltetésig - mi szükséges a sikerhez, és mikor van itt az ideje a továbblépésnek.
Megtanítja, hogyan készítsen olyan tapasztalatokat, amelyek összegyűjtik az intelligencia értékeléséhez és növeléséhez szükséges adatokat.
Leírja, hogyan tervezzen meg egy olyan rendszert, amely átveszi a modellgyártást az emberektől, amint az alkotási folyamat ésszerűen rutinszerűvé válik.