Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Intelligent Computing for Interactive System Design: Statistics, Digital Signal Processing and Machine Learning in Practice
Az Intelligens számítástechnika az interaktív rendszerek tervezéséhez átfogó forrást nyújt arról, hogy mi vált az újszerű interakciós módszerek tervezésének domináns paradigmájává, amely magában foglalja a gesztusokat, a beszédet, a szöveget, az érintést és az agyvezérelt interakciót, beágyazva az innovatív és új ember-számítógép interfészekbe. Ezek az interfészek támogatják a mindenütt jelenlévő interakciót az okostelefonokon futó alkalmazásokkal és szolgáltatásokkal, a viselhető eszközökkel, a járműbe épített rendszerekkel, a virtuális és kiterjesztett valósággal, a robotrendszerekkel, a tárgyak internetével (IoT) és számos más, ma már mind kereskedelmi, mind kutatási kontextusban rendkívül versenyképes területtel.
Ez a könyv a statisztikai módszerekről, a digitális jelfeldolgozásról (DSP) és a gépi tanulásról (ML) szóló fejezetekkel mutatja be azokat a kulcsfontosságú elméleti alapokat, amelyekre minden hallgatónak, kutatónak vagy szakembernek szüksége van, aki újszerű interfészek tervezésével foglalkozik. Ezeket az alapokat olyan fejezetek követik, amelyek esettanulmányokat tárgyalnak az intelligens városokról, az agy-számítógép interfészekről, a valószínűségi mobil szövegbevitelről, a biztonságos gesztusokról, a mobiltelefonok személyes kontextusáról, az adaptív érintéses interfészekről és az autóipari felhasználói interfészekről. Az esettanulmányokról szóló fejezetek az érintés, gesztusok, biometrikus vagy beágyazott érzékelős bemenetek feldolgozására használt DSP- és ML-módszerek gyakorlati alkalmazását is részletesen bemutatják. Az esettanulmányok közös témája az emberek mindennapi szakmai vagy személyes tevékenységeinek mindenütt jelenlévő támogatása.
A könyv emellett a különböző DSP- és ML-technikákat és azok interaktív rendszerekben való felhasználását is bemutatja. Meghatározásra kerülnek az általános fogalmak, és a multimodális és multiszenzoros rendszerek fejlesztésére és értékelésére irányuló gyakorlati projektmunkához gyakorlati forrásokról (pl. szoftvereszközök, adatforrások) szóló információk is szerepelnek. A jogi és etikai kérdések szakértője a fejezetek kommentárjainak sorában a szakmai közösség felmerülő mély aggodalmait vizsgálja azzal kapcsolatban, hogy a DSP-t és az ML-t hogyan kell elfogadni és társadalmilag megfelelő módon használni, hogy a mindenütt jelenlévő számítógépekkel való mindenütt jelenlévő interakció során a leghatékonyabban fejlesszük az emberi teljesítményt.
Ezt a gondosan szerkesztett gyűjteményt a DSP és az ML nemzetközi szakértői és úttörői írták. Tankönyvként szolgál a hallgatók számára, valamint referenciaként és technológiai útitervként a fejlesztők és szakemberek számára, akik az új platformokon történő interakciótervezéssel foglalkoznak.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)