Értékelés:
Ez a könyv az intenzív longitudinális módszerek iránt érdeklődők számára kiváló és hozzáférhető forrás, amely világos lépésről-lépésre történő útmutatást, hasznos példákat és kiegészítő anyagokat nyújt. Kezdőknek és tapasztalt kutatóknak egyaránt szól, betekintést nyújt a különböző statisztikai elemzésekbe és gyakorlati alkalmazásokba a kutatásban.
Előnyök:A könyv jól megírt, könnyen érthető, és az összetett anyagot érthetően mutatja be. Hasznos példákat, az elemzések gyakorlati kódolását tartalmazza, és az intenzív longitudinális kutatások szempontjából releváns témák széles körét öleli fel. Számos recenzens úgy emelte ki, hogy mind a kezdők, mind a tapasztalt kutatók számára nélkülözhetetlen forrás, a szerzők weboldalán pedig értékes kiegészítő anyagok állnak rendelkezésre.
Hátrányok:Néhány bíráló megemlítette az R-kód hiányát a könyvben, és felmerülhetett az igény további példák vagy bizonyos témák mélyebb feltárása iránt. Néhány felhasználó megjegyezte, hogy bár a könyv kiváló a tudományos kutatók számára, némileg az adott közönségre szabott lehet, ami potenciálisan korlátozza a mások számára való vonzerejét.
(17 olvasói vélemény alapján)
Intensive Longitudinal Methods: An Introduction to Diary and Experience Sampling Research
Ez a könyv teljes körű, gyakorlati útmutatót kínál az egyénekkel, párkapcsolatokkal vagy csoportokkal végzett intenzív longitudinális vizsgálatokhoz.
Olyan módszerekkel, mint a naplózás és a tapasztalati mintavétel, eszközöket nyújt a társadalmi, pszichológiai és fiziológiai folyamatok mindennapi kontextusban történő tanulmányozásához. Számos lebilincselő, kidolgozott kutatási példát mutat be adatkészletekkel.
A könyv többek között bemutatja, hogyan lehet: kiválasztani a legjobb intenzív longitudinális elrendezést egy adott kutatási kérdéshez, többszintű modelleket alkalmazni a vizsgálatban részt vevő alanyokon belüli elrendezésekre, modellezni a vizsgálatban részt vevő alanyokon belüli változási folyamatokat folyamatos és kategorikus kimenetelek esetén, értékelni a vizsgálatban részt vevő alanyokon belüli változások megbízhatóságát, biztosítani a megfelelő statisztikai erőt, és így tovább. Számos fejezet végi írás szemlélteti a tanulmányok eredményeinek publikálásra való hatékony bemutatásának módjait. A példákhoz tartozó adatkészletek és SPSS, SAS, Mplus, HLM, MLwiN és R nyelvű kimenetek a kísérő weboldalon ( www.
intensivelongitudinal. com ) érhetők el.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)