Értékelés:
Az Adattudomány, gépi tanulás és interaktív műszerfalak című könyv vegyes értékeléseket kapott a felhasználóktól. Sokan dicsérik a terjedelmét, olvasmányosságát és azt, hogy milyen könnyen segít a felhasználóknak Dash-alkalmazások létrehozásában. Ugyanakkor több felhasználó kritizálja a könyvet a rossz szerkesztés, az elavult tartalom és a kényelmetlen fekete-fehér nyomtatás miatt.
Előnyök:Átfogó tartalom, amely a Dash és a Plotly témák széles körét lefedi.
Hátrányok:Alkalmas minden szintű programozó számára, értékes betekintést nyújt még a haladó felhasználók számára is.
(18 olvasói vélemény alapján)
Interactive Dashboards and Data Apps with Plotly and Dash: Harness the power of a fully fledged frontend web framework in Python - no JavaScript requi
Ismerje meg, hogyan készíthet webalapú és mobilbarát analitikai alkalmazásokat és interaktív műszerfalakat Python segítségével
Key Features:
⬤ Develop data apps and dashboardok fejlesztése JavaScript ismeretek nélkül.
⬤ Térképezzen különböző típusú adatokat, például egész számokat, lebegő számokat és dátumokat oszlopdiagramokhoz, szórásdiagramokhoz és így tovább.
⬤ Készítsen vezérlőelemeket és vizuális elemeket több bemenettel és kimenettel, és adjon hozzá funkciókat az alkalmazáshoz az igényeinek megfelelően.
Könyv leírása:
A Plotly Dash keretrendszerével a Python programozók számára most minden eddiginél könnyebbé válik teljes körű adatalkalmazások és interaktív műszerfalak fejlesztése. A Dash-alkalmazásokat a nem műszaki közönség is használhatja, és ez sokkal szélesebb rétegek számára teszi elérhetővé az adatelemzést. Ez a könyv segít felfedezni a Dash funkcionalitásait az adatok különböző módon történő megjelenítéséhez és a lehető legtöbbet kihozni belőlük.
A könyv a Dash ökoszisztéma, a fő csomagok és a harmadik féltől származó csomagok áttekintésével kezdődik, amelyek elengedhetetlenek az alkalmazások különböző részeinek strukturálásához és felépítéséhez. Megtanulja, hogyan hozzon létre egy alapvető Dash-alkalmazást, és hogyan egészítse ki azt különböző funkciókkal. Ezután olyan vezérlőelemeket, mint a legördülő gombok, jelölőnégyzetek, csúszkák, dátumválasztók és egyéb elemek integrálsz az alkalmazásba, majd összekapcsolod őket a diagramokkal és más kimenetekkel. A megjelenítendő adatoktól függően többféle diagramot is hozzáad, köztük szórásdiagramokat, vonaldiagramokat, oszlopdiagramokat, hisztogramokat és térképeket, valamint felfedezi a testreszabásukhoz rendelkezésre álló lehetőségeket.
A könyv végére elsajátítja az interaktív műszerfal létrehozásához és telepítéséhez szükséges készségeket, kezeli a komplexitást és a kód refaktorálását, és megérti az alkalmazás fejlesztésének folyamatát.
Mit fog tanulni:
⬤ Tudja meg, hogyan futtathat egy teljesen interaktív és könnyen használható alkalmazást.
⬤ Konvertálja grafikonjait különböző formátumokká, beleértve a képeket és a HTML fájlokat.
⬤ Használja a Plotly Express-t és a grafikonok nyelvtanát az adatok különböző vizuális attribútumokhoz való egyszerű leképezéséhez.
⬤ Készítsen különböző diagramtípusokat, például oszlopdiagramokat, szórásdiagramokat, hisztogramokat, térképeket és még sok mást.
⬤ Bővítse az alkalmazást olyan dinamikus oldalak létrehozásával, amelyek URL-címek alapján generálnak tartalmat.
⬤ Új visszahívások bevezetése az URL-eken alapuló grafikonok kezelésére és fordítva.
Kinek szól ez a könyv:
Ez a Plotly Dash könyv olyan adatszakembereknek és adatelemzőknek szól, akik különböző vizualizációk és dashboardok segítségével szeretnék jobban megérteni adataikat. A Python programozási nyelv alap- vagy középszintű ismerete segít a könyvben tárgyalt fogalmak hatékonyabb megértésében.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)