Olvasói vélemények
Összegzés:Az „Intro to Python for Computer Science and Data Science” című könyvet általában azért dicsérik, mert átfogó bevezetést nyújt a Python nyelvbe, így alkalmas a kezdők számára, és segít az adattudomány és a gépi tanulás alapfogalmainak megértésében. Értékes online forrásokat és eszközöket tartalmaz, bár bizonyos funkciókhoz, például a megoldási kézikönyvhöz és a fejezetkódokhoz való hozzáféréssel kapcsolatban vannak aggályok. Néhány kritika a kisebb hibákra, a haladó témák korlátozott mélységére és a Kindle verzióval kapcsolatos problémákra összpontosít.
Előnyök:Kiterjedten tárgyalja a Python alapjait, kezdőknek is nagyszerű, jó online támogatást és anyagokat biztosít, jól strukturált, hasznos példákkal és feladatokkal, könnyen követhető, használt könyvekhez képest jó állapotban van.
Hátrányok:Kisebb hibák, a haladó témák mélységének hiánya, nincs hozzáférés a megoldási kézikönyvhöz, hacsak nem oktató, problémák a Kindle verzió formázásával, és néhány új könyv kezdeti állapota nem felel meg az elvárásoknak.
(49 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with Ai, Big Data and the Cloud
Könyv tartalma:
Bevezető szintű Python programozási és/vagy adattudományi kurzusokhoz.
Az informatika és az adattudomány úttörő, rugalmas megközelítése
The Deitels' Introduction to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud egyedülálló megközelítést kínál a bevezető Python programozás tanításához, amely mind az informatikai, mind az adattudományi közönség számára megfelelő. A témák és alkalmazások legfrissebb lefedettségét biztosító könyvhöz kiterjedt hagyományos kiegészítők, valamint Jupyter Notebooks-kiegészítők társulnak. A valós világbeli adatkészletek és mesterséges intelligencia technológiák lehetővé teszik, hogy a hallgatók olyan projekteken dolgozzanak, amelyek az üzleti életben, az iparban, a kormányzatban és a tudományos életben változást hoznak. Több száz példa, gyakorlat, projekt (EEP) és megvalósítási esettanulmány nyújt a hallgatóknak magával ragadó, kihívást jelentő és szórakoztató bevezetést a Python programozásba és a gyakorlati adattudományba.
A könyv moduláris felépítése lehetővé teszi az oktatók számára, hogy a szöveget kényelmesen hozzáigazítsák a számítástechnikai és adattudományi kurzusok széles skálájához, amelyeket számos szakterületről érkező közönségnek kínálnak. A számítástechnika oktatói annyi vagy kevesebb adattudományi és mesterségesintelligencia-témát integrálhatnak, amennyit csak szeretnének, az adattudomány oktatói pedig annyi vagy kevesebb Pythont, amennyit csak szeretnének. A könyv összhangban van a legújabb ACM/IEEE CS- és kapcsolódó számítástechnikai tantervi kezdeményezésekkel, valamint a Nemzeti Tudományos Alapítvány által támogatott Adattudományi alapképzési tantervi javaslattal.
