IoT-adatelemzés Python használatával

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

IoT Data Analytics using Python

Könyv tartalma:

Használja ki a Python erejét az IoT-adatok elemzésére

Főbb jellemzők

● Megtanulja, hogyan építsen ki egy IoT-adatelemzési infrastruktúrát.

● Fedezze fel az IoT-adatelemzés fejlett technikáit Python segítségével.

● Szerezzen gyakorlati tapasztalatot az IoT-adatelemzés valós helyzetekben történő alkalmazásáról.

Leírás

A Python az adatelemzés népszerű programozási nyelve, és az IoT-adatelemzéshez is jól használható. A Python sokoldalúságát, valamint a könyvtárak és eszközök gazdag ökoszisztémáját kihasználva az IoT-adatelemzés értékes betekintést nyújthat, előrejelző képességeket tesz lehetővé, és optimalizálhatja a döntéshozatalt a különböző IoT-alkalmazásokban és -tartományokban.

A könyv az IoT alapjaival, a digitális átalakulásban betöltött szerepével és azzal kezdődik, hogy miért a Python a legmegfelelőbb nyelv az IoT-adatelemzéshez. Ezután kitér az alapvető adatelemzési fogalmakra, az IoT-adatelemzési környezet létrehozására, valamint a valós idejű IoT-adatáramlások megtervezésére és kezelésére. Ezután a könyv tárgyalja, hogyan lehet a Pandas segítségével leíró elemzést, Python könyvtárakkal idősor-előrejelzést, valamint felügyeleti, megelőző karbantartási, optimalizálási, szövegbányászati és automatizálási stratégiákat megvalósítani. Emellett bemutatja az Edge Computingot és az analitikát, tárgyalja a Continuous és Adaptive Learning koncepciókat, valamint feltárja az adatáramlást és az Edge Analytics felhasználási eseteit. Végül a könyv az önvezető autók IoT-adatelemzéséről szóló fejezettel zárul, amely a CRISP-DM keretrendszert használja az adatgyűjtéshez, modellezéshez és telepítéshez.

A könyv végére Ön rendelkezik majd azokkal a készségekkel és ismeretekkel, amelyek szükségesek az IoT-adatokból való értékes meglátások kinyeréséhez és valós alkalmazások létrehozásához.

Amit megtanulhat

● Fedezze fel az IoT-adatelemzés alapvető elemeit és az Industry 4. 0 forradalmával.

● Megtanulja, hogyan állítsa be az IoT-adatelemzési környezetet.

● Felszerelheti a Python-fejlesztőket az adatelemzési alapokkal.

● Tanuljon meg adattavakat építeni a valós idejű IoT-adatáramláshoz.

● Tanulja meg a gépi tanulási modellek szélső eszközökön történő telepítését.

● Értse meg az Edge Computingot a MicroPython segítségével a hatékony IoT-adatelemzés érdekében.

Kinek szól ez a könyv

Ha Ön egy tapasztalt Python-fejlesztő, aki el akarja sajátítani az IoT-adatelemzést, vagy egy kezdő, aki meg akarja tanulni a Pythont és annak IoT-alkalmazásait, ez a könyv alapos ismereteket nyújt az IoT-adatelemzésről és gyakorlati készségeket a valós felhasználási esetekhez.

Tartalomjegyzék

1. Az analitika szükségessége az IoT-ben

2. Az adatelemzés alapjainak beindítása

3. IoT-analitikai környezet beállítása

4. Adatvezeték kezelése és tisztítás

5. Adattó tervezése és az adattranszformáció végrehajtása

6. Leíró analitika végrehajtása Pandas használatával

7. Idősor-előrejelzés és előrejelzések

8. Monitoring és megelőző karbantartás

9. Modell telepítése peremeszközökre

10. Az Edge Computing megértése MicroPythonnal

11. IoT-analitika az önvezető járművekhez