Iot-alapú konvolúciós neurális hálózatok: Techniques and Applications

Eredeti címe:

Iot-Enabled Convolutional Neural Networks: Techniques and Applications

Könyv tartalma:

A konvolúciós neurális hálózatok (CNN-ek), a mély neurális hálózatok egy típusa, amely az utóbbi években számos számítógépes látási feladatban vált meghatározóvá, a CNN-ek számos területen felkeltették az érdeklődést, mivel nagy hatékonysággal képesek értelmes információt kinyerni a vizuális képekből. A CNN-ek a gépi tanulás és a mélytanulási feladatok széles skáláján jeleskednek. Mivel a modern élet minden területét áthatják a szenzorok által támogatott tárgyak internete (IoT) eszközök, egyre kritikusabbá válik a CNN következtetés - egy számításigényes alkalmazás - futtatása erőforrás-korlátozott eszközökön.

E szerkesztett kötet révén célunk a CNN-alapú IoT-alkalmazások strukturált bemutatása a látás, a beszéd és a természetes nyelvi feldolgozás területén. Ez a könyv számos CNN-technikát és alkalmazást tárgyal, többek között, de nem kizárólagosan, IoT-képes CNN-t a beszéd denoizálásához, egy intelligens alkalmazást a látássérültek számára, betegségfelismerést, EKG-jelelemzést, időjárásfigyelést, textúraelemzést stb.

A piacon kapható más könyvektől eltérően ez a könyv foglalkozik a CNN-algoritmusok megvalósításával kapcsolatos eszközökkel, technikákkal és kihívásokkal, a számítási idővel, valamint a különböző típusú adatok érvelésével és modellezésével kapcsolatos komplexitással. A CNN-ek jelenlegi kutatási trendjeit és jövőbeli irányait is felvettük a könyvbe.