Ipari mesterséges intelligencia technológiák és alkalmazások

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Industrial Artificial Intelligence Technologies and Applications

Könyv tartalma:

A mesterséges intelligencia (AI) terén elért fejlődés átalakítja azt, ahogyan az ipari berendezések és gépek a gyártási folyamatok során a valós világgal, más gépekkel és az emberekkel kölcsönhatásba lépnek. Ezek az előrelépések lehetővé teszik, hogy az ipari tárgyak internete (IIoT) és a peremeszközök érzékelők és működtetők segítségével döntéseket hozzanak a gyártási folyamatok során.

A digitális átalakulás átalakítja a feldolgozóipart, és az ipari széleken működő AI célja, hogy egyesítse a széleken működő számítástechnika potenciális előnyeit (alacsony késleltetési idők, csökkentett sávszélesség, elosztott architektúra, jobb megbízhatóság stb. ) az AI előnyeivel (intelligens feldolgozás, prediktív megoldások, osztályozás, következtetés stb. ).

Az ipari környezetek lehetővé teszik a nagymértékben elosztott intelligens ipari alkalmazások telepítését távoli helyszíneken, amelyek megbízható összeköttetést igényelnek vezeték nélküli és cellás kapcsolatokon keresztül. Az intelligens kapcsolódás az IIoT, a vezeték nélküli/celluláris és az AI technológiákat egyesíti az új autonóm ipari alkalmazások támogatása érdekében azáltal, hogy lehetővé teszi az AI képességeket a peremeken, és lehetővé teszi a gyártó vállalatok számára az ipari alkalmazások működési hatékonyságának javítását, valamint a kockázatok és költségek csökkentését.

Az AI bevezetésekor az ipari IoT-alkalmazásokba több kritikus kérdést kell figyelembe venni, figyelembe véve az AI-modellek szélső ponton történő kiképzését, az AI-tréninggel kiképzett következtetési modellek telepítését a célhardverplatformokon, valamint a megoldások összehasonlítását más megvalósításokkal.

A következő generációs megbízható ipari AI-rendszerek megbízhatóságot kínálnak a tervezés, az átláthatóság, a megmagyarázhatóság és az ellenőrizhetőség tekintetében, és a szabványosított ipari megoldások különböző ipari ágazatokban különböző alkalmazásokban valósíthatók meg.

Az új AI-technikák, mint például a beágyazott gépi tanulás (ML) és a mélytanulás (DL), a peremadatok rögzítése, AI-modellek alkalmazása és ezek hardveres célzott peremeszközökben történő telepítése, az ultraalacsony fogyasztású mikrokontrollerektől a beágyazott eszközökig, az átjárókig és az ipari alkalmazások helyszíni szervereiig. Ezek a technikák csökkentik a késleltetést, növelik a skálázhatóságot, a megbízhatóságot és az ellenálló képességet; és optimalizálják a vezeték nélküli összeköttetést, jelentősen kibővítve az IIoT képességeit.

Ez a könyv az ECSEL JU AI4DI, ANDANTE és TEMPO projektek által generált innovatív kutatások, fejlesztések és ötletek alapján áttekintést nyújt a legújabb kutatási eredményekről és tevékenységekről az ipari mesterséges intelligencia technológiák és alkalmazások területén.

A szerzők ismertetik az ipari mesterséges intelligencia kihívásait, az alkalmazott megközelítéseket, valamint a főbb ipari rendszereket és alkalmazásokat, hogy az olvasó átfogó betekintést nyerjen e terület technikai természetébe. A fejezetek az ipari mesterséges intelligencia technológiáiról és alkalmazásairól nyújtanak tanulságos anyagot.

Ez a könyv értékes forrás a kutatók, posztgraduális hallgatók, gyakorlati szakemberek és technológiafejlesztők számára, akik betekintést szeretnének nyerni az ipari élvonalbeli AI, az IIoT, a beágyazott gépi és mélytanulás, az új technológiák és az élvonalbeli intelligens feldolgozást elősegítő megoldások témakörébe.