Signal Processing for Fault Detection and Diagnosis in Electric Machines and Systems
Az elmúlt három évtizedben a versenyképesség és a növekedés növelésére való törekvés vezérelte a gépkarbantartási politikák fejlődését, és az iparág a passzív karbantartásról az aktív karbantartás felé mozdult el a termelékenység javítása érdekében. Az aktív karbantartás az ipari rendszerek folyamatos felügyeletét igényli a megbízhatóság és a rendelkezésre állási arányok növelése, valamint az emberek és a vagyontárgyak biztonságának garantálása érdekében.
Ez a könyv bemutatja az elektromechanikus rendszerek hibafelismerésének és diagnózisának főbb fejlett jelfeldolgozási technikáit. E fejlett eszközök bemutatására összpontosít az időfrekvenciás ábrázolástól és az időskálaelemzéstől a demodulációs technikákig, beleértve az innovatív és a közelmúltban kifejlesztett lehetőségeket is. Az egyes technikákat értékeli és összehasonlítja, valamint kiemeli előnyeiket és hátrányaikat. A parametrikus spektrális elemzés, amely e megközelítések néhány fő hátrányát hivatott kezelni, lehetséges megoldásként kerül bemutatásra.
A Signal Processing for Fault Detection and Diagnosis in Electric Machines and Systems (Jelfeldolgozás a villamos gépek és rendszerek hibáinak észleléséhez és diagnosztizálásához) című könyv alapos, elemző lefedettséget nyújt a következő témákhoz: Parametrikus jelfeldolgozási megközelítés.
A jeldemodulációs technikák.
Kullback-Leibler-divergencia a kezdődő hibák diagnosztizálásához.
Magas rendű spektrumok (HOS)
És a hibák felderítése és diagnosztizálása a főkomponens-elemzés alapján. Végezetül egy rövid konklúzió a terület jövőbeni irányaira vonatkozó lehetőségeket vet fel.
A könyv hasznos segédanyag azoknak a kutatóknak és mérnököknek, akiknek a munkája kifejezetten a villamos gépekkel vagy a hibadetektálással kapcsolatos, és értékes a posztgraduális hallgatók számára is, akik érdeklődnek e területre való belépés iránt.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)