Signal Processing for Joint Radar Communications
Az elmúlt öt évben jelentős fejlesztések és alkalmazások történtek a radarkommunikáció területén.
A Signal Processing for Joint Radar-Communications (Jelfeldolgozás a közös radarkommunikációhoz) című könyv a közös radarkommunikáció (JRC) elméletében és alkalmazásaiban elért legújabb eredményeket vizsgálja, és kitér azokra a kihívásokra, amelyekkel ma is szembe kell nézni. A könyv, amely a közös radarkommunikáció területén vezető kutatók újonnan írt szakértői hozzájárulásait foglalja össze, olyan kulcsfontosságú JRC jelfeldolgozási kihívásokkal foglalkozik, mint a radar- és kommunikációs rendszerek közös hullámforma-tervezése, a vevőfeldolgozás, beleértve az interferenciacsökkentési módszereket, a tanulás és a megismerés, az erőforrások elosztása, a zavarás és a zavarás, az optimalizálási módszerek és az autóipari JRC.
Bemutatja e kihívások lehetséges megoldásait, és kiemel néhány jövőbeli kutatási irányt. E könyv célja, hogy tovább segítse az újonnan kifejlesztett KKK-eszközök elterjedését a radar- és kommunikációs közösségekben, valamint hogy bemutassa a modern jelfeldolgozási elméletek alkalmazása terén elért legújabb sikereket a KKK alapvető problémáinak megoldására. A szerzők új eredményeket mutatnak be a JRC algoritmikus módszereiről és alkalmazásairól különböző területeken, amelyek között szerepelnek az autonóm járművek, a hullámforma-tervezés, az információelmélet, az adatvédelem, a biztonság, a sugáralakítás, a becsléselmélet és a mintavételezés.
Ez tükrözi a jelfeldolgozás és a kommunikáció egyre növekvő számú alkalmazását. A könyvben tárgyalt kutatási tevékenységek közé tartozik az alkalmazásokban felmerülő konvex optimalizálási problémák felismerése és megoldása, hatékony algoritmikus módszerek levezetése, a konvex problémák elméletének felhasználása az optimális megoldás jellemzésére és a teljesítményre vonatkozó korlátokba való betekintés megszerzésére, a problémastruktúra kihasználására szolgáló technikák kifejlesztése a nagy léptékű optimalizálás belső-pontos módszereiben, valamint a nehéz, nem konvex problémák konvex relaxációi.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)