Jelfeldolgozás és gépi tanulás az agy-gép interfészekhez

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Signal Processing and Machine Learning for Brain-Machine Interfaces

Könyv tartalma:

Az agy-gép interfész vagy agy-számítógép interfész (BMI/BCI) a mérnöki és idegtudományokban alkalmazott, újonnan megjelenő és kihívást jelentő technológia. A végső cél az, hogy az emberi kognitív vagy érzékszervi-motoros funkciók feltérképezésén, segítésén, kiegészítésén vagy javításán keresztül az agy és a külvilág közötti utat biztosítson.

Ebben a könyvben egy nemzetközi szakértői csoport mutatja be a BMI/BCI jelfeldolgozási és gépi tanulási technikáit, és ismerteti azok gyakorlati és jövőbeli alkalmazásait az idegtudományokban, az orvostudományban és a rehabilitációban, különös tekintettel az EEG-alapú BMI/BCI módszerekre és technológiákra. A tárgyalt témák között szerepel az EEG konnektivitási mintázatának diszkriminatív tanulása; jellemző-kivonás EEG-felvételekből; EEG jelfeldolgozás; transzfer tanulási algoritmusok a BCI-ben; konvolúciós neurális hálózatok az eseményhez kapcsolódó potenciálok detektálásához; térbeli szűrési technikák az egyéni sablon alapú SSVEP detektálás javítására; jellemző-kivonási és osztályozási algoritmusok a képi RSVP alapú BCI-hez; a zenei érzékelés és képzelet dekódolása mély tanulási technikák segítségével; neurofeedback Játékok EEG-alapú agy-számítógép interfész technológiával; Affektív számítástechnikai rendszer és így tovább.

Ez a könyv ideális a jelfeldolgozás, az informatika, az orvosbiológiai mérnöki tudományok, a számítástechnika és a gépi tanulás, a képalkotás, a neurális hálózatok és az irányítástechnika területén dolgozó kutatók, mérnökök, szakemberek és szakemberek számára, akiknek alapvető és élvonalbeli ismeretekre van szükségük a BMI/BCI területén, valamint a haladó hallgatók és fiatal kutatók számára, akik ezen a területen kívánnak tanulni és/vagy belépni. Azoknak az idegtudósoknak is szól, akik nem rendelkeznek jelfeldolgozási és gépi tanulási háttérrel, és akiknek meg kell ismerniük a BMI/BCI fogalmakat és technológiákat.