Jellemzők kiválasztása a pilóták mentális munkaterhelésének előrejelzésére

Eredeti címe:

Feature Selection for Predicting Pilot Mental Workload

Könyv tartalma:

A technológia fejlődésével a légierő állományában lévő repülőgépek pilótafülkéi egyre összetettebbé váltak. Következésképpen a pilótákkal szemben támasztott mentális követelmények is megnőttek.

A legrosszabb esetben a pilóták annyira telítődtek a bemenetekkel, hogy elfelejtették a repülés alapjait, például a G-erőfeszítő manővereket végrehajtani, ami számos halálos áldozatot követelt. Az e területen végzett legújabb kutatások során pszichofiziológiai jellemzőket gyűjtöttek, például elektroenkefalográfiát (EEG), szív-, szem- és légzésméréseket, hogy megpróbálják azonosítani a pilóták mentális terhelését. Ez a szakdolgozat a pszichopnyszíliológiai jellemzők kiválasztására és redukciójára, valamint a pilóták mentális munkaterhelésének későbbi osztályozására összpontosít több alanyon, több napon keresztül.

Az osztályozáshoz szükséges jellemzők számának csökkentésére lépésenkénti statisztikai technikát és a jel-zaj (SNR) saliency metrikát alkalmaztunk. Faktorelemzést alkalmaztunk a diszkriminancia eljárás és az SNR saliency metrika által kiválasztott változók összehasonlítására, ahogyan azt egy neurális hálózatra alkalmaztuk.