Jobb adatvizualizációk: Útmutató tudósoknak, kutatóknak és szakembereknek

Értékelés:   (4.5 az 5-ből)

Jobb adatvizualizációk: Útmutató tudósoknak, kutatóknak és szakembereknek (Jonathan Schwabish)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv pozitív és negatív kritikákat egyaránt kapott az olvasóktól. Sokan dicsérik az áttekinthetőségét, a magával ragadó példákat és az adatvizualizáció referencia kézikönyveként való hatékonyságát. Több felhasználó azonban a kötés minőségével kapcsolatos problémákról számol be, és néhányan csalódottságuknak adnak hangot a megadott szövegmennyiség miatt.

Előnyök:

A könyv rendkívül informatív, könnyen olvasható, és tele van gyakorlati példákkal és vizuális elemekkel. Világos iránymutatásokat nyújt a hatékony adatvizualizációhoz, és jó referenciaként szolgál mind a kezdők, mind a tapasztalt felhasználók számára. Az olvasók nagyra értékelik a szoftver-agnosztikus megközelítést és a különböző diagramtípusok mélységét.

Hátrányok:

Számos vélemény megemlíti a rossz kötésminőséget, az oldalak röviddel az olvasás megkezdése után kiesnek. Néhány olvasó úgy érzi, hogy túl sok a szöveg, és hogy a könyvből hiányoznak a lépésről-lépésre történő útmutatások az egyes vizualizációs szoftverek használatához. Néhányan csalódottságuknak adtak hangot amiatt is, hogy a könyv nem kínál átfogó útmutatást a vizualizációk létrehozásához.

(67 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks

Könyv tartalma:

A tartalomnak most még inkább, mint valaha, vizuálisnak kell lennie, ha messzire akar jutni. Az olvasókat mindenhol elárasztja az adatok, hírek és szövegek áradata.

A vizuális elemek átvághatnak a zajon, és megkönnyítik az olvasók számára az információk felismerését és felidézését. Mégis sok kutatót soha nem tanítottak meg arra, hogyan mutassák be munkájukat vizuálisan. Ez a könyv részletezi a hatékonyabb adatvizualizációk létrehozásához szükséges alapvető stratégiákat.

Jonathan Schwabish végigvezeti az olvasókat a jobb grafikonok készítésének lépésein, és azon, hogyan lépjenek túl az egyszerű vonal-, oszlop- és kördiagramokon. Több mint ötszáz példán keresztül mutatja be az adatvizualizáció teendőit és tilalmait, a vizuális érzékelés alapelveit, és azt, hogyan hozhatunk szubjektív stílusdöntéseket egy diagram kialakítása körül.

Schwabish több mint nyolcvan vizualizációs típust tekint át, a hisztogramoktól a horizontdiagramokig, a gerincvonalas ábráktól a choropleth-térképekig, és elmagyarázza, hogy mindegyiknek megvan a maga helye a vizuális eszköztárban. Félelmetesnek tűnhet, de mindenki megtanulhatja, hogyan készítsen meggyőző, hatékony adatvizualizációkat.

Ez a könyv útmutatást nyújt a célközönség és a célok meghatározásához, az adatokhoz legjobban illeszkedő grafikon kiválasztásához, és az üzenet egyértelmű közléséhez.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9780231193115
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2021
Oldalak száma:464

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Jobb prezentációk: Útmutató tudósoknak, kutatóknak és különcöknek - Better Presentations: A Guide...
Akár egyetemi tanár, egy agytröszt kutatója,...
Jobb prezentációk: Útmutató tudósoknak, kutatóknak és különcöknek - Better Presentations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks
Jobb adatvizualizációk: Útmutató tudósoknak, kutatóknak és szakembereknek - Better Data...
A tartalomnak most még inkább, mint valaha,...
Jobb adatvizualizációk: Útmutató tudósoknak, kutatóknak és szakembereknek - Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks
Adatvizualizáció Excelben: Útmutató kezdőknek, középhaladóknak és különcöknek - Data Visualization...
Ez a könyv áthidalja a szakadékot aközött, amit az...
Adatvizualizáció Excelben: Útmutató kezdőknek, középhaladóknak és különcöknek - Data Visualization in Excel: A Guide for Beginners, Intermediates, and Wonks

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)