Értékelés:
A Julia könyv átfogó bevezetésként szolgál az adatelemzéssel ismerkedők számára, elsősorban a Python vagy R nyelvben már jártas felhasználókat célozza meg. Hatékonyan tárgyalja mind a Julia nyelv alapjait, mind az adatelemzés gyakorlati alkalmazásait, különösen a DataFrames.jl csomaggal. Bár dicsérték a szerkezetét és áttekinthetőségét, néhány kritikus megjegyezte, hogy nem biztos, hogy minden interaktív adatelemzőnek megfelel, és bizonyos területeken nem elég mélyreható.
Előnyök:⬤ Jól strukturált és jól megírt, így a kezdők és a más programozási nyelvekkel ismerkedők számára egyaránt hozzáférhető.
⬤ A Julia nyelv alapjait és a gyakorlati adatelemzési koncepciókat egyaránt tárgyalja, különösen a DataFrames.jl segítségével.
⬤ Valós példákat és lépésről-lépésre megvalósított projekteket tartalmaz, ami fokozza a tanulást és az elsajátítást.
⬤ Részletes mellékleteket és hasznos összehasonlításokat tartalmaz a Pythonnal és az R-rel.
⬤ Kiváló forrás az adatelemzési koncepciók és a legjobb gyakorlatok felfrissítéséhez.
⬤ Előzetes adatelemzési ismereteket feltételez, így kevésbé alkalmas az abszolút kezdők számára.
⬤ Inkább a csomagfejlesztésre, mint az interaktív adatelemzési munkafolyamatokra összpontosít.
⬤ Korlátozott tartalom az adatvizualizációról, ami néhány olvasó számára csalódást okozhat.
⬤ Egyes tartalmak túlságosan technikai jellegűnek tűnhetnek a programozásban kevésbé jártasak számára.
(10 olvasói vélemény alapján)
Julia for Data Analysis
Az alapvető adatelemzési készségek elsajátítása a Julia segítségével. Érdekes gyakorlati projektek vezetik végig az idősoros adatokon, prediktív modelleken, népszerűségi rangsoroláson és sok máson.
A Julia for Data Analysis című könyvben megtanulhatja, hogyan:
Adatok olvasása és írása különböző formátumokban.
Dolgozzon táblázatos adatokkal, beleértve az alábontást, csoportosítást és átalakítást.
Vizualizálja az adatait.
Előrejelző modellek készítése.
Adatfeldolgozási pipelinek létrehozása.
Az adatelemzés eredményeit megosztó webszolgáltatások létrehozása.
Írjon olvasható és hatékony Julia programokat.
A Julia az adattudósok egyedi igényeihez lett tervezve: kifejező és könnyen használható, miközben szupergyors kódfuttatást biztosít. A Julia for Data Analysis megmutatja, hogyan használhatja ki teljes mértékben ezt a csodálatos nyelvet az adatok olvasásához, írásához, átalakításához, elemzéséhez és vizualizálásához - mindenhez, amire egy hatékony adatcsővezetékhez szüksége van. A könyvet Bogumil Kaminski írta, aki a Julia egyik legjobb közreműködője, a StackOverflow első számú Julia-válaszolója, és a Julia alapvető adatcsomagjának, a DataFrames-nek vezető fejlesztője. jl. Magával ragadó, gyakorlatias projektjei révén gyorsan belevághatsz a munkába. Ráadásul az új Julia-ismereteidet még általános célú programozásra is fordíthatod!
Viral Shah előszava.
A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.
A technológiáról.
A Julia egy nagyszerű nyelv az adatelemzéshez. Könnyen megtanulható, gyors, és az egyszeri számításoktól kezdve a teljes adatfeldolgozási pipelinekig mindenre jól használható. Akár a mindennapi üzleti adatok feldolgozásának jobb módját keresi, akár csak most kezdi az adattudományi utazását, a Julia megtanulása értékes készségeket ad.
A könyvről.
A Julia for Data Analysis megtanítja, hogyan kezelje az alapvető adatelemzési feladatokat a Julia programozási nyelvvel. A nyelvi alapismeretek áttekintésével kezd, miközben gyakorolhatja az adattranszformációs, vizualizációs és egyéb technikákat. Ezután olyan magával ragadó példákon keresztül sajátítja el az alapvető adatelemzési készségeket, mint a valutaváltás vizsgálata, az idősoros adatok értelmezése, sőt még a sakkrejtvények felfedezése is. Útközben megtanulja, hogyan lehet a meglévő adatvezetékeket könnyedén átültetni a Juliába.
Mi van benne?
Adatok olvasása és írása különböző formátumokban.
Dolgozzon táblázatos adatokkal, beleértve az alábontást, csoportosítást és átalakítást.
Adatfeldolgozási pipelinek létrehozása.
Az adatelemzés eredményeit megosztó webszolgáltatások létrehozása.
Olvasható és hatékony Julia programok írása.
Az olvasóról.
Pythonban vagy R-ben jártas adattudósok számára. Nem szükséges tapasztalat a Juliával.
A szerzőről.
Bogumil Kaminski iaz egyik vezető fejlesztője a DataFrames. jl-nek - a Julia ökoszisztéma adatmanipulációs alapcsomagjának. Több mint 20 éves tapasztalattal rendelkezik az adattudományi projektek megvalósításában.
Tartalomjegyzék.
1 Bevezetés.
1. RÉSZ ALAPVETŐ JULIA-ISMERETEK.
2 A Julia használatának megkezdése.
3 A Julia támogatása a projektek skálázásához.
4 A gyűjteményekkel való munka a Juliában.
5 Haladó témák a gyűjtemények kezeléséről.
6 A karakterláncokkal való munka.
7 Idősoros adatok és hiányzó értékek kezelése.
2. RÉSZ ESZKÖZKÉSZLET AZ ADATELEMZÉSHEZ.
8 Első lépések adatkeretekkel.
9 Adatok kinyerése egy adatkeretből.
10 Adatkeretobjektumok létrehozása.
11 Adatkeretek átalakítása és csoportosítása.
12 Adatkeretek mutálása és átalakítása.
13 Adatkeretek haladó átalakítása.
14 Webszolgáltatások létrehozása az adatelemzési eredmények megosztásához.
