Kausalitás

Értékelés:   (4.5 az 5-ből)

Kausalitás (Judea Pearl)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A „Kauzalitás: Judea Pearl: Modellek, érvelés és következtetés című könyve az ok-okozati összefüggések kihívást jelentő fogalmait vizsgálja, átfogó elméleti keretet nyújtva. Miközben a könyv fontossága és mélysége miatt dicsérik, számos recenzens kiemeli annak összetettségét, valamint azt, hogy a teljes megértéshez szilárd matematikai és statisztikai háttérre van szükség. Az írásmód és az előadásmód néha nehezen áttekinthető, a Kindle-kiadásban pedig olyan formázási problémák vannak, amelyek akadályozzák az olvasást.

Előnyök:

Az ok-okozati összefüggések és a valószínűségi modellek elméleti koncepcióinak átfogó lefedettsége.

Hátrányok:

Fontos hozzájárulások az oksági gondolkodás megértéséhez különböző területeken.

(40 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Causality

Könyv tartalma:

Ez a könyv, amelyet a terület egyik legkiemelkedőbb kutatója írt, az ok-okozati összefüggések modern elemzésének átfogó bemutatását nyújtja. Bemutatja, hogy a kauzalitás egy ködös fogalomból hogyan vált matematikai elméletté, amelynek jelentős alkalmazásai vannak a statisztika, a mesterséges intelligencia, a közgazdaságtan, a filozófia, a kognitív tudományok, valamint az egészség- és társadalomtudományok területén.

Judea Pearl bemutatja és egységesíti az okság valószínűségi, manipulatív, kontrafaktuális és strukturális megközelítéseit, és egyszerű matematikai eszközöket dolgoz ki az oksági kapcsolatok és a statisztikai összefüggések közötti kapcsolatok vizsgálatára. A könyv megnyitja az utat az ok-okozati elemzésnek a statisztika, a mesterséges intelligencia, az üzleti élet, a járványtan, a társadalomtudományok és a közgazdaságtan standard tanterveibe való beillesztése előtt. E területek hallgatói természetes modelleket, egyszerű következtetési eljárásokat és az oksági fogalmak pontos matematikai definícióit találják meg, amelyeket a hagyományos szövegek megkerültek vagy indokolatlanul bonyolulttá tettek.

Az ok-okozati összefüggések első kiadása paradigmatikus változást eredményezett az ok-okozati összefüggések kezelésében a statisztikában, a filozófiában, az informatikában, a társadalomtudományokban és a közgazdaságtanban. A több mint 5000 tudományos publikációban idézett mű továbbra is felszabadítja a tudósokat a statisztikai gondolkodás hagyományos formáiból.

Ebben az átdolgozott kiadásban Judea Pearl megvilágítja a kényes kérdéseket, válaszol az olvasók kérdéseire, és panorámaképet nyújt az e kutatási terület legújabb eredményeiről. Az ok-okozati összefüggések a legkülönbözőbb területek hallgatóit és szakembereit fogja érdekelni.

Mindenki, aki az adatokból értelmes összefüggéseket kíván megvilágítani, cselekvések és politikák hatásait megjósolni, jelentett események magyarázatait értékelni, vagy az oksági megértés és az oksági beszéd elméleteit kialakítani, ösztönzőnek és felbecsülhetetlen értékűnek fogja találni ezt a könyvet.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9780521895606
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Keményfedeles
A kiadás éve:2009
Oldalak száma:484

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Ok-okozati következtetés a statisztikában: A Primer - Causal Inference in Statistics: A...
OK-OKOZATI KÖVETKEZTETÉS A STATISZTIKÁBAN A Primer Az ok-okozati...
Ok-okozati következtetés a statisztikában: A Primer - Causal Inference in Statistics: A Primer
A Miért könyve: Az ok és okozat új tudománya - The Book of Why: The New Science of Cause and...
A Turing-díjas informatikus és statisztikus bemutatja,...
A Miért könyve: Az ok és okozat új tudománya - The Book of Why: The New Science of Cause and Effect
A miértek könyve - Az ok és okozat új tudománya - Book of Why - The New Science of Cause and...
„Az összefüggés nem jelent ok-okozati...
A miértek könyve - Az ok és okozat új tudománya - Book of Why - The New Science of Cause and Effect
Kausalitás - Causality
Ez a könyv, amelyet a terület egyik legkiemelkedőbb kutatója írt, az ok-okozati összefüggések modern elemzésének átfogó bemutatását nyújtja. Bemutatja, hogy a...
Kausalitás - Causality
Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: A plauzibilis következtetés hálózatai -...
A Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems...
Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: A plauzibilis következtetés hálózatai - Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)