Cheminformatics, Qsar and Machine Learning Applications for Novel Drug Development
A Cheminformatics, QSAR and Machine Learning Applications for Novel Drug Development (Kémiai informatika, QSAR és gépi tanulás alkalmazásai az új gyógyszerek fejlesztéséhez) című könyv a gyógyszertervezésben jelenleg használt különböző szerkezetalapú, ligandumalapú és gépi tanulási eszközöket mutatja be.
A könyv a számítógépes gyógyszertervezés speciális témáit is kiemeli a rendelkezésre álló eszközökkel és adatbázisokkal együtt. A fejezetek foglalkoznak a gyógyszerek számításos modellezésének legújabb trendjeivel, a QSAR-ral a gyógyszerkémiában, a szerkezetalapú módszerekkel, a kemoinformatikai és kemometriai megközelítésekkel, a gépi tanulási módszerekkel, valamint esettanulmányokkal, beleértve a molekuláris leírókat, a molekuláris hasonlóságot, a QSAR statisztikai módszereit, a szerkezetalapú szűrést, a homológia modellezést a fehérjeszerkezet előrejelzésében, a molekuláris dokkolást, a gyógyszer-receptor kölcsönhatások stabilitását, a kvantumkémiai megközelítéseket, a mélytanulást és a támogató vektor gépet a gyógyszertervezésben.
Az utolsó fejezetek a zöld gyógyszerek tervezésétől a számítógépes toxikológiáig terjednek, valamint a rendelkezésre álló eszközökkel és adatbázisokkal, köztük a QSAR-adatbázisokkal, a ligandum- és szerkezetalapú gyógyszertervezés ingyenes eszközeivel és adatbázisokkal, valamint a gyógyszertervezés gépi tanulási forrásaival foglalkoznak.
