Értékelés:

A képalapú 3D tartalomkészítésről szóló könyv a grafikusok körében nagy népszerűségnek örvend, mivel átfogóan foglalkozik a képekből történő modellezéssel, beleértve az alapvető geometriát és a 3D rekonstrukció gyakorlati módszereit. Dicsérik a könyv szerkezetét, amely az összetett témák tömör összefoglalóit tartalmazza. Néhány olvasó azonban a geometriára vonatkozó részt más forrásokhoz képest kissé tömörnek találja.
Előnyök:⬤ Jól lefedi a képekből történő modellezés alapvető témáit.
⬤ Jól tagolt három informatív részre: látásgeometria, számítási szempontok és alkalmazások.
⬤ Tömör áttekintés a látásgeometria alapvető algoritmusairól.
⬤ Összefoglalja a szerző és a diákok több éves kutatását, így értékes forrás a végzős hallgatók és kutatók számára.
⬤ Gyakorlati módszereket és meglátásokat nyújt a 3D rekonstrukciós kihívások megoldásához.
⬤ A geometriára vonatkozó rész talán túl kompakt azok számára, akik mélyebb anyagot keresnek más szövegekhez, például Hartley és Zisserman könyvéhez képest.
⬤ Kihívást jelenthet a látásmódokat kevésbé ismerő olvasók számára.
(2 olvasói vélemény alapján)
Image-Based Modeling
"Ez a könyv végigvezeti Önt a 3D modellezés útján az elmélettől az elegáns matematikával az alkalmazásokig, gyönyörű 3D modellképekkel. Egyszerűen, közérthetően és tömören megírva az olvasók megismerhetik a 3D rekonstrukció és modellezés jelenlegi állását." --Takeo Kanade professzor, Carnegie Mellon Egyetem A könyvről: A számítógépes látás és a grafikus közösségek különböző terminológiákat használnak ugyanazokra a gondolatokra.
Ez a könyv fordítást nyújt, lehetővé téve a grafikusok számára, hogy a látás fogalmait alkalmazzák, és fordítva A fejezetek függetlensége lehetővé teszi az olvasók számára, hogy közvetlenül egy adott, őket érdeklő fejezetbe ugorjanak Más szövegekkel összehasonlítva, összességében tömörebb kezelést ad, és elsősorban a látásgeometriára összpontosít A képalapú modellezés a számítógépes látás, a számítógépes grafika, a képfeldolgozás, a robotika, a virtuális valóság és a fotogrammetria területén dolgozó végzős hallgatók, kutatók és mérnökök számára készült. A szerzőről Long Quan a Hongkongi Tudományos és Technológiai Egyetem Számítástudományi és Mérnöki Tanszékének professzora.
Az INRIA-n szerzett PhD-fokozatot informatikából, és az INRIA-nál a CNRS kutatója volt. Quan professzor az IEEE Computer Society tagja.