Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Beginning Data Science, Iot, and AI on Single Board Computers: Core Skills and Real-World Application with the BBC Micro: Bit and Xinabox
1. fejezet: Bevezetés az adattudományba az osztályterembenKifejezés célja: A fejezet elolvasása után az olvasók megértik a mérés fontosságát - képesek lesznek a levegő hőmérsékletét hőmérővel mérni, és megértik, hogyan működik. Bemutatunk néhány alapvető adattudományi fogalmat, és azt, hogy hogyan lehet ezeket alkalmazni egy kísérlet felépítéséhez. Kitérünk az adatok összegyűjtésének és táblázatba foglalásának néhány alapismeretére, és elvégzünk néhány elemzést az eredményeinkről. Az olvasó áttekintést kap az alkalmazott adattudomány egy teljes és értelmes példájáról, és készen áll majd a mélyebb felfedezésre.
⬤ Az adatok mindenütt ott vannak: Miért mérünk dolgokat, és mit jelent egyáltalán a "dolgok mérése"? Hogyan kapcsolódik ez az adattudományhoz?
⬤ Hőmérséklet felhasználása: Hogyan használják a hőmérsékletet a világban?
⬤ Hőmérséklet mérése: Mit csinál egy hőmérő és hogyan működik?
⬤ Kísérlet tervezése: Elkezdünk egy kísérletet tervezni a hőmérőink segítségével, hogy megmérjük a hőmérsékletet különböző helyeken. Megvizsgáljuk azokat a tényezőket, amelyek negatív hatással lehetnek a kísérletünkre, és megnézzük, hogyan tudjuk ezeket kontrollálni. Látni fogjuk az érvényesség és a megbízhatóság fontosságát.
⬤ Adatok rögzítése: Mielőtt kísérletünk megkezdődik, bevezetjük az olvasót az adatrögzítés - az adatok rögzítése (táblázatba foglalása) - fogalmába.
⬤ Kísérletezés a hőmérséklettel: Itt felvázoljuk az osztálytermi tevékenységet (kísérletet) az adatok gyűjtése és elemzése érdekében. Bemutatjuk a kísérleti tervezés fogalmát, és megnézzük, hogyan segíthet a megbízhatóság és érvényesség kérdéseinek kezelésében.
⬤ Eredményeink elemzése: Bevezetjük az adatok "kikérdezésének" fogalmát, felsorolva egy sor olyan kérdést, amelyekre az adatsor betekintést nyújthat. Egy későbbi fejezetben megnézzük a kifinomultabb elemzést, egyelőre azt mutatjuk be, hogyan lehet az imént gyűjtött adatokból némi értelmet / betekintést nyerni.
⬤ Összefoglalás: Összegyűjti az ebben a fejezetben bevezetett új fogalmakat, és előkészíti a következő fejezetet.
2. fejezet: Az adattudomány digitalizálódikA fejezet célja: A fejezet elolvasása után az olvasók megértik, miért van a digitális átállás tendenciája, és mit jelent az adatok digitális olvasása. Bemutatjuk a technológiát és a kódolást a kísérletünk megismétléséhez, és elkezdjük feltárni, hogy a digitális megközelítés hogyan bővítheti adattudósként a képességeinket és a lehetőségeinket. Egy BBC micro:bitet (vagy bármilyen hasonló eszközt) fogunk használni a hőmérséklet mérésére, miközben megvizsgáljuk a kísérleti tervünket és azt, hogy hogyan lehetne azt javítani. A fejezet végére meghatározzuk, hogy milyen hardverekre van szükségünk az adattudományi eszköztárunkban.
⬤ Digitálissá tesszük: Miért digitális minden? Milyen típusú hőmérők vannak? Magyarázza el a digitális hőmérőket, és mutassa meg, miben különböznek az analóg hőmérőkétől. Hogyan javíthat a digitális mérés bevezetése az 1. fejezetben szereplő hőmérséklet-kísérletünkön.
⬤ Mikroprocesszor használata a hőmérséklet digitális méréséhez: Mikro:bitet fogunk használni - rövid bevezető a mikrobitről, beleértve a GW-t okozó dolgok mérésére használható érzékelőket (csak a környezeti hőmérséklet-érzékelőt).
⬤ A BBC micro: bit hőmérőként való használata: A micro: bit programozása az osztályterem levegőjének hőmérsékletének leolvasására. A MakeCode (vagy a MicroPython) használata a programozáshoz.
⬤ Analog és digitális hőmérők: A hőmérséklet egyidejű leolvasása egy micro: bitről és egy hőmérőről. A módszerek közötti különbségek megvitatása. Különösen a kézi leolvasás nehézségei, két dolog egyidejű leolvasása (hőmérő vagy mikro: bit és az óra).
⬤ A micro: bit, mint önálló eszköz korlátai: A micro: bit esetében láttunk néhány korlátozást. Önmagában túl kevés eszközt biztosít számunkra. Mik azok a -onok és hogyan használják a mikroprocesszoroknál a kiegészítőket, és mi abou.