Kezdő lépések a természetes nyelvi feldolgozással

Olvasói vélemények

A könyvet a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) fogalmainak világos írásmódja és strukturált megközelítése miatt nagyra értékelik, amely egyensúlyt teremt az elmélet és a gyakorlati alkalmazás között. A könyv azonban szenved a rossz nyomtatási minőségtől, mivel a szöveg nagy része szürke árnyalatú, ami megnehezíti az olvasást, különösen a kódolási példák esetében.

⬤ Gyors szállítás
⬤ jól strukturált és logikus magyarázat az NLP fogalmaira
⬤ világos írásmód
⬤ gyakorlati példák
⬤ kezdők és tapasztalt olvasók számára egyaránt hasznos
⬤ gazdagító tanulási élmény
⬤ egyedülállóan a szerzői profilalkotásra mint feladatra fókuszál.

Gyenge nyomtatási minőség, a szöveg a szürke különböző árnyalataiban nyomtatva, ami megnehezíti az olvasást; a kódolási példák világosszürkék, és nehezen kivehetőek.

(5 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Getting Started with Natural Language Processing

Könyv tartalma:

Kezdjen bele a munkába ezzel a mélyreható bevezetéssel az NLP készségekbe és technikákba, amelyek lehetővé teszik, hogy a számítógépek emberi nyelven beszéljenek.

A Kezdjünk bele a természetes nyelvfeldolgozásba című könyvben a következőket tanulhatod meg:

Az NLP alapvető fogalmai és algoritmusai.

Hasznos Python könyvtárak az NLP számára.

Egy keresési algoritmus felépítése.

Információ kinyerése nyers szövegből.

A bemeneti szöveg hangulatának előrejelzése.

Szerzői profilalkotás.

Témacímkézés.

Megnevezett entitások felismerése.

A Getting Started with Natural Language Processing egy élvezetes és érthető útmutató, amely segít az első NLP-algoritmusok megtervezésében. Oktatód Dr. Ekaterina Kochmar, a Bath-i Egyetem oktatója, aki már több ezer diáknak segített megtenni az első lépéseket az NLP-vel. A Python-kóddal és gyakorlati projektekkel teli könyv minden egyes fejezete konkrét példát mutat be olyan gyakorlati technikákkal, amelyeket azonnal a gyakorlatba ültethetsz. Ha kezdő NLP-s vagy, és olyan funkciókkal és funkciókkal szeretnéd frissíteni az alkalmazásaidat, mint az információ-kivonatolás, a felhasználói profilalkotás és az automatikus témacímkézés, akkor ez a könyv neked való.

A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.

A technológiáról.

Az intelligens hangszóróktól kezdve az ügyfélszolgálati chatbotokig mindenhol vannak szöveg- és beszédértő alkalmazások. A természetes nyelvfeldolgozás (NLP) a kulcsa az ember és a számítógép közötti interakció ezen erőteljes formájának. Az eszközök és technikák új generációja pedig minden eddiginél könnyebbé teszi az NLP használatának megkezdését!

A könyvről.

A Getting Started with Natural Language Processing megtanítja, hogyan lehet a felhasználóval szembenéző alkalmazásokat szöveg- és beszédalapú funkciókkal frissíteni. A könyv közérthető magyarázataiból és gyakorlati példáiból megtanulhatja, hogyan alkalmazhatja az NLP-t az érzelemelemelemzésre, a felhasználói profilalkotásra és még sok másra. Menet közben minden egyes új projekt a korábban tanultakra épít, új fogalmakat és készségeket mutat be. A praktikus ábrák és az intuitív Python kódminták megkönnyítik a kezdést - még akkor is, ha nem rendelkezik gépi tanulási háttérrel!

Mi van benne?

Az NLP alapvető fogalmai és algoritmusai.

Információ kinyerése nyers szövegből.

Hasznos Python könyvtárak.

Témák címkézése.

Keresési algoritmus építése.

Az olvasóról.

Alapvető Python-ismeretekre lesz szükséged. NLP-vel kapcsolatos tapasztalat nem szükséges.

A szerzőről.

Ekaterina Kochmar a Bath-i Egyetem Számítástechnikai Tanszékének oktatója, ahol a mesterséges intelligencia kutatócsoport tagja.

Tartalomjegyzék.

1 Bevezetés.

2 Az első NLP-példa.

3 Bevezetés az információkeresésbe.

4 Információkinyerés.

5 Szerzői profilalkotás mint gépi tanulási feladat.

6 Nyelvi jellemzőmérnökség a szerzői profilalkotáshoz.

7 Az első érzéselemző programja érzéslexikonok használatával.

8 Érzelemelemzés adatvezérelt megközelítéssel.

9 Témaelemzés.

10 Témamodellezés.

11 Név szerinti személyiségek felismerése.