Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 3 olvasói szavazat alapján történt.
Beginner's Guide to Streamlit with Python: Build Web-Based Data and Machine Learning Applications
Ez a könyv megtanítja a Streamlit alapjait, amely egy Python-alapú alkalmazási keretrendszer, amelyet interaktív műszerfalak és gépi tanulási webes alkalmazások készítésére használnak. A Streamlit csökkenti az adatok és gépi tanulási modellek webalapú alkalmazásprototípusainak fejlesztési idejét. Amint látni fogja, a Streamlit segít az adatokkal kiegészített elemzések fejlesztésében, dinamikus felhasználói élmények kialakításában, valamint az adatok bemutatásában az adattudomány és a gépi tanulási modellek számára.
A Beginner's Guide to Streamlit with Python a Streamlit alapjaival kezdődik, bemutatva, hogyan lehet egy alapalkalmazást létrehozni, majd a vizualizációs technikák és azok jellemzői felé halad. Ezután egy tipikus Streamlit webalkalmazás különböző aspektusait tárgyalja, és elmagyarázza, hogyan kezelje az áramlásvezérlést és az állapotelemeket. Felfedezi továbbá a Streamlit-alkalmazás adatmoduljaihoz szükséges teljesítményoptimalizálási technikákat is. Ezt követően megnézi, hogyan lehet a Streamlit-alkalmazásokat különböző platformokon telepíteni. A könyvet néhány, Streamlit segítségével megvalósított, számítógépes látással rendelkező természetes nyelvfeldolgozó alkalmazás prototípusa zárja.
A könyv elolvasása után megérti a Streamlit fogalmait, funkcióit és teljesítményét, és képes lesz saját dinamikus Streamlit webes adat- és gépi tanulási alkalmazások fejlesztésére.
Mit fog tanulni
⬤ Hogyan kezdjen el webes alkalmazásokat fejleszteni a Streamlit segítségével.
⬤ Melyek a Streamlit összetevői.
⬤ Médiaelemek a Streamlitben.
⬤ Hogyan vizualizálhat adatokat különböző interaktív és dinamikus Python könyvtárak segítségével.
⬤ Hogyan lehet modelleket implementálni a Streamlit webes alkalmazásokban.
Kiknek szól ez a könyvAz adattudomány és a gépi tanulás területén dolgozó szakemberek, akik webes alkalmazásban szeretnék bemutatni és telepíteni munkájukat, előzetes webes fejlesztési ismeretek nélkül.
