Kézikönyv az alkalmazott modellezéshez: Nem-Gaussi és korrelált adatok

Eredeti címe:

Handbook for Applied Modeling: Non-Gaussian and Correlated Data

Könyv tartalma:

Az alkalmazott szakemberek számára készült könyv egy kompakt, belépő szintű útmutató a nem-Gauss és korrelált adatok modellezéséhez és elemzéséhez.

Sok gyakorló szakember olyan adatokkal dolgozik, amelyek nem felelnek meg az általános lineáris regressziós modellek feltevéseinek, és ezért fejlettebb modellezési technikákat tesznek szükségessé. Ez a kézikönyv világosan elmagyarázott modellezési lehetőségeket mutat be az ilyen helyzetekre, valamint kiterjedt példaadatelemzéseket tartalmaz.

A könyv elmagyarázza az olyan alapvető modelleket, mint a logisztikus regresszió, a számláló regresszió, a longitudinális regresszió, a túlélési elemzés és a strukturális egyenletmodellezés, anélkül, hogy matematikai levezetésekre támaszkodna. Minden adatelemzést valós és nyilvánosan elérhető adathalmazokon végeznek el, amelyeket többször is átnéznek, hogy különböző modellezési lehetőségek alkalmazásával eltérő eredményeket mutassanak. A gyakori buktatók, adatproblémák és a modellek eredményeinek értelmezése is szóba kerül.

A szövegben bemutatott összes eredményhez rendelkezésre állnak az R és a SAS programjai, hogy az olvasók saját adatelemzési igényeikhez igazíthassák és adaptálhassák az elemzéseket. Az adatok, az R és a SAS szkriptek online megtalálhatók a http: //www.spesi.org.