Értékelés:
A könyv az Azure Cognitive Services bevezető útmutatója, amely elsősorban a kezdőknek és a mesterséges intelligencia területén nem jártasaknak szól. Bár dicsérik világos írásmódja és gyakorlatias megközelítése miatt, egyes felhasználók úgy érzik, hogy a tartalom alapszintű és hasonló a meglévő online forrásokhoz.
Előnyök:Kezdőbarát, világos írással és sok illusztrációval.
Hátrányok:Összefüggő elbeszélést nyújt a különböző Azure kognitív szolgáltatások összekapcsolásáról.
(5 olvasói vélemény alapján)
Hands-On Azure Cognitive Services: Applying AI and Machine Learning for Richer Applications
1. fejezet: A kognitív szolgáltatások ereje
Fejezet célja: Ez az első fejezet meghatározza azokat az értékeket, okokat és hatásokat, amelyeket a Microsoft Azure Cognitive Services segítségével elérhet. Áttekintést nyújt a funkciókról és képességekről. A fejezet bemutatja továbbá az esettanulmányunkat és a könyv további részében használt struktúrákat.
Oldalak száma: 14.
Alfejezet - témák
1. Az Azure kognitív szolgáltatások áttekintése.
2. A felhasználási esetek megértése.
3. A Cognitive Services API-k felfedezése: Látás, beszéd, nyelv, keresés és döntés.
4. A gépi leaning áttekintése.
5. A COVID-19 SmartApp forgatókönyv.
2. fejezet: Az Azure portál a kognitív szolgáltatásokhoz.
A fejezet célja: A fejezet célja, hogy az Azure Portal felfedezésével megismerkedjen a Microsoft Cognitive szolgáltatásokkal. Ez a fejezet a Cognitive Azure Portált és néhány általános funkciót fog megismerni. Végül a fejezet beviszi Önt az Azure Marketplace bot szolgáltatás, kognitív szolgáltatások és gépi tanulás piacára.
Oldalak száma: 18.
Rész - témák
1. Az Azure Portal és a Microsoft Cognitive Services használatának megkezdése.
2. Azure Marketplace - az AI + gépi tanulás áttekintése.
3. Az Azure Bot szolgáltatással való kezdés.
4. A szoftverfejlesztői készletek (SDK-k) megértése - a kedvenc programozási nyelvvel való kezdéshez (hivatkozás: https: //docs. microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/).
5. A Visual Studio sablon beállítása.
3. fejezet: Látás - képek és videók azonosítása és elemzése.
A fejezet célja: Ez a fejezet betekintést nyújt a számítógépes látásról egy gyakorlati példával teli fejezetben, ahol egy alkalmazást építünk egy kép elemzésére. Jelenleg két olyan funkció van előzetesben, amelyekkel ez a fejezet is foglalkozni fog: Form Recognizer és Ink Recognizer.
Oldalak száma: 24.
Al-témák
1. A Vision API megértése számítógépes látással.
2. Képek elemzése.
3. Egy arc azonosítása.
4. A videóelemzésre szolgáló látás API-k működési viselkedésének megértése.
5. Formák, táblázatok és tinta felismerése.
6. A Vision API összefoglalása.
4. fejezet: Nyelv - A strukturálatlan szöveg és a modellek megértése.
A fejezet célja: Ez a fejezet betekintést nyújt az NLP-be (természetes nyelvi feldolgozás) a felhasználói érzések értékelésével. A fejezet érinti az előnézeti funkciókat is - beleértve az Immersive Reader-t.
Oldalak száma: 20.
Alfejezetek
1. Nyelvi modellek létrehozása és megértése.
2. Nyelvi modellek képzése.
3. Szöveg fordítása saját fordító alkalmazás létrehozásához.
4. A QnA Maker használata az adatokról folytatott beszélgetésekhez.
5. Az Immersive Reader használata a szöveg megértéséhez hang- és vizuális jelzések segítségével.
6. A nyelvi API összefoglalása.
5. fejezet: Beszéd - Beszéljen az alkalmazással
A fejezet célja: Ez a fejezet betekintést nyújt a beszédszolgáltatásokba a szöveg beszédre fordításának és fordítva értékelésével. A hangszóró engedélyezése.