Értékelés:
A könyv szilárd bevezetés a gépi tanulásba, és dicsérik világos felépítése, hozzáférhetősége és gyakorlati példái miatt. Jól használható olyan diákok és oktatók számára, akik átfogó oktatási forrást keresnek.
Előnyök:⬤ Könnyen olvasható és jól áttekinthető
⬤ alapos és magas színvonalú tartalom
⬤ számos kidolgozott példa és kódolási gyakorlat
⬤ érthetően mutatja be az összetett fogalmakat
⬤ valós forgatókönyveket és etikai kérdéseket is tartalmaz.
Nem a legszigorúbb tankönyv; a gépi tanulással már ismerkedők számára talán nem nyújt kellő mélységet.
(3 olvasói vélemény alapján)
A Hands-On Introduction to Machine Learning
Ez a valós példákkal, iparági meglátásokkal és gyakorlati tevékenységekkel teli tankönyv a gépi tanulás könnyen érthető és alkalmazható módon történő oktatását szolgálja. Csak alapvető technológiai ismereteket feltételez, így ideális forrás a hallgatók és a szakemberek számára, beleértve azokat is, akik még nem ismerik az informatikát.
Minden szükséges témakörre kitér, beleértve a felügyelt és a felügyelet nélküli tanulást, a neurális hálózatokat, a megerősítéses tanulást, a felhőalapú szolgáltatásokat és az iparágon belül még mindig problémát jelentő etikai kérdéseket. Bár a Python az elsődleges nyelv, számos feladat megoldását R nyelven is megadjuk a nagyobb sokoldalúság érdekében.
A különböző kurzusok oktatásának támogatására online források egész sora áll rendelkezésre, köztük példatantervek, megoldási kézikönyv és előadásfóliák. A hallgatók számára online elérhetőek az adatkészletek és a kódok is, így mindent megkapnak, amire a könyvben szereplő példák és problémák gyakorlásához szükségük van.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)