Kézzelfogható GPU-gyorsított számítógépes látás az OpenCV és a CUDA segítségével

Értékelés:   (4.1 az 5-ből)

Kézzelfogható GPU-gyorsított számítógépes látás az OpenCV és a CUDA segítségével (Bhaumik Vaidya)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 18 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Hands-On GPU-Accelerated Computer Vision with OpenCV and CUDA

Könyv tartalma:

Fedezze fel, hogy a CUDA hogyan teszi lehetővé az OpenCV számára, hogy a GPU teljesítményének kihasználásával komplex és gyorsan növekvő képi adatfeldolgozást végezzen a számítógépes és gépi látás területén Főbb jellemzők Fedezze fel a GPU feldolgozási teljesítményének OpenCV-vel és CUDA-val történő kihasználására szolgáló példákat Fokozza az algoritmusok teljesítményét beágyazott hardverplatformokon Fedezze fel a C++ és Python könyvtárakat a GPU gyorsításhoz Könyv leírása

A számítógépes látás forradalmasítja az iparágak széles körét, és az OpenCV a legelterjedtebb választott eszköz a számítógépes látáshoz, mivel több programozási nyelven is képes dolgozni. Napjainkban a számítógépes látás területén nagyméretű képek valós idejű feldolgozására van szükség, amit az OpenCV önmagában nehezen tud kezelni. Itt jön a képbe a CUDA, amely lehetővé teszi az OpenCV számára, hogy kihasználja a nagy teljesítményű NVDIA GPU-kat. Ez a könyv részletes áttekintést nyújt az OpenCV és a CUDA integrálásáról gyakorlati alkalmazásokhoz.

Kezdetnek megérti a CUDA-val történő GPU-programozást, ami alapvető szempont a számítógépes látás fejlesztői számára, akik még soha nem dolgoztak GPU-kkal. Ezután néhány gyakorlati példán keresztül haladva felfedezi az OpenCV gyorsítását a GPU-kkal és a CUDA-val.

Miután megismerkedtél az alapfogalmakkal, megismerkedhetsz az OpenCV alkalmazások NVIDIA Jetson TX1-en való telepítésével, amely népszerű a számítógépes látás és a mélytanulás alkalmazásaihoz. A könyv utolsó fejezetei ismertetik a PyCUDA-t, egy olyan Python-könyvtárat, amely a CUDA és a GPU-k teljesítményét használja ki a gyorsításokhoz, és amelyet az OpenCV-t Pythonnal együtt használó számítógépes látásfejlesztők használhatnak.

A könyv végére a könyv gyakorlatias megközelítésének segítségével továbbfejlesztett számítógépes látó alkalmazásokhoz juthat. Amit megtanulhat Megérti, hogyan érheti el a GPU eszköztulajdonságait és képességeit a CUDA programokból Megtanulja, hogyan gyorsíthatja fel a keresési és rendezési algoritmusokat Formák, például vonalak és körök felismerése képeken Tárgyak követése és felismerése algoritmusokkal Videók feldolgozása különböző videóelemzési technikákkal a Jetson TX1-ben Hozzáférés a GPU eszköztulajdonságaihoz a PyCUDA programból Megérti, hogyan működik a kernel végrehajtása Kinek szól ez a könyv?

Ez a könyv a legjobb útmutató az Ön számára, ha fejlesztőként OpenCV-vel dolgozik, és szeretné megtanulni, hogyan dolgozzon fel összetettebb képi adatokat a GPU-feldolgozás kihasználásával. A számítógépes látás fogalmainak és programozási nyelveinek, például a C++ vagy a Python alapos ismerete elvárás. Tartalomjegyzék Bevezetés a CUDA-ba és a CUDA használatának megkezdése Párhuzamos programozás a CUDA használatával C szálak,szinkronizálás és memória Haladó fogalmak a CUDA-ban Az OpenCV használatának megkezdése a CUDA támogatásával Alapvető számítógépes látás műveletek az OpenCV és a CUDA használatával Objektumdetektálás és -követés az OpenCV és a CUDA használatával Bevezetés a Jetson Tx1 fejlesztői kártyába és az OpenCV telepítése a Jetson TX1-re Számítógépes látás alkalmazások telepítése a Jetson TX1-re A PyCUDA használatának megkezdése A PyCUDA használata A PyCUDA használata Alapvető számítógépes látás alkalmazások a PyCUDA használatával.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781789348293
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Kézzelfogható GPU-gyorsított számítógépes látás az OpenCV és a CUDA segítségével - Hands-On...
Fedezze fel, hogy a CUDA hogyan teszi lehetővé az OpenCV...
Kézzelfogható GPU-gyorsított számítógépes látás az OpenCV és a CUDA segítségével - Hands-On GPU-Accelerated Computer Vision with OpenCV and CUDA

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)