Kézzelfogható mélytanulási algoritmusok Python segítségével

Olvasói vélemények

A Deep Learningről szóló könyv pozitív és negatív kritikákat egyaránt kapott. Az olvasók dicsérték az egyszerű és elegáns magyarázatokat, a részletes kódolási példákat, valamint a témák széles körű lefedettségét az alaptól a haladó algoritmusokig. Néhány kritikus azonban rámutatott a képletek betűtípusának láthatóságával kapcsolatos problémákra, különösen a Kindle változatban, és megemlítette, hogy a könyv talán nem mélyül el eléggé az alapfogalmakban, mielőtt a haladó témákra ugrana.

⬤ Az egyszerű és elegáns magyarázatok minden közönség számára hozzáférhetővé teszik a könyvet.
⬤ A megértést segítő kódolási példákat tartalmaz.
⬤ A témák széles skáláját öleli fel, az alapvető algoritmusoktól a haladó algoritmusokig.
⬤ Kezdőknek ajánlott, akik értékelik a világos, egyszerű nyelvezetet.
⬤ Mélyreható ismereteket nyújt a mélytanulás matematikájáról.

⬤ Betűtípus láthatósági problémák, különösen a képletekben, különösen a Kindle kiadásban.
⬤ Néhány olvasó úgy érzi, hogy a szerző túl gyorsan ugrik bele a haladó témákba anélkül, hogy az alapokat megfelelően elmagyarázná.
⬤ Egyesek drágának tartják, nem éri meg az árát a kínált mélységért.
⬤ A Kindle formátumozási problémák megnehezítik a tartalom megértését.

(13 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Hands-On Deep Learning Algorithms with Python

Könyv tartalma:

Ez a könyv bemutatja a mesterséges intelligencia kutatói és a fő adattudósok által termelési környezetben használt alapvető és haladó mélytanulási algoritmusokat; intuitív módon magyarázza el az algoritmusokat, beleértve a mögöttes matematikát, és megmutatja, hogyan lehet őket a népszerű Python-alapú mélytanulási könyvtárak, például a TensorFlow segítségével megvalósítani.