Kézzelfogható mesterséges intelligencia kezdőknek

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 6 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Hands-On Artificial Intelligence for Beginners

Könyv tartalma:

Ismerje meg a mesterséges intelligencia alapjait, és könnyedén építsen saját intelligens rendszereket Főbb jellemzők Lépjen be a mesterséges intelligencia világába szilárd fogalmak és valós felhasználási esetek segítségével Fedezze fel a mesterséges intelligencia komponenseit, hogy valós automatizált intelligenciát építsen Legyen jártas a gépi tanulás és a mélytanulás fogalmaiban Könyv leírása

A virtuális asszisztensek, mint Alexa és Siri, feldolgozzák a kéréseinket, a Google autói elkezdtek címeket olvasni, az Amazon árairól és a Netflix ajánlott videóiról pedig az AI dönt. A mesterséges intelligencia az egyik legizgalmasabb technológia, és egyre nagyobb jelentőséggel bír a modern világban.

A Hands-On Artificial Intelligence for Beginners megtanítja, mi a mesterséges intelligencia, és hogyan tervezzen és építsen intelligens alkalmazásokat. Ez a könyv megtanít arra, hogyan használhatod fel az olyan csomagokat, mint a TensorFlow, hogy nagy teljesítményű mesterséges intelligencia rendszereket hozz létre. Először is áttekintjük a mesterséges intelligencia közelmúltbeli változásait, és megtanuljuk, hogy a mesterséges neurális hálózatok (ANN) hogyan tették lehetővé az intelligensebb mesterséges intelligenciát. Felfedezi majd a feedforward, rekurrens, konvolúciós és generatív neurális hálózatokat (FFNN, RNN, CNN és GNN), valamint a megerősítéses tanulási módszereket. A befejező fejezetekben megtanulja, hogyan lehet ezeket a módszereket különböző feladatokhoz, például chatbotok számára szöveggeneráláshoz, valamint társas- és videojátékok lejátszásához alkalmazni.

A könyv végére pontosan meg fogja érteni, hogy mit kell figyelembe vennie az ANN-ek optimalizálásakor, és hogyan kell telepíteni és karbantartani az AI-alkalmazásokat. Amit megtanulhat TensorFlow csomagok használata AI-rendszerek létrehozásához Feedforward, konvolúciós és rekurrens neurális hálózatok építése Generatív modellek alkalmazása szöveggeneráláshoz Erősítő tanulási algoritmusok építése játékokhoz RNN-ek, CNN-ek és dekóderek összeállítása intelligens asszisztens létrehozásához RNN-ek használata a tőzsdei viselkedés előrejelzésére Képzési pipelinek és telepítési architektúrák létrehozása és skálázása AI-rendszerekhez Kinek szól ez a könyv?

Ez a könyv a mesterséges intelligencia kezdőknek, a feltörekvő AI-fejlesztőknek, valamint a gépi tanulás szerelmeseinek készült, akiket érdekel a különböző algoritmusok kihasználása nagy teljesítményű AI-alkalmazások létrehozásához. Tartalomjegyzék A mesterséges intelligencia története A gépi tanulás alapjai Platformok és egyéb alapvető dolgok Az első mesterséges neurális hálózatok Konvolúciós neurális hálózatok Rekurrens neurális hálózatok Generatív modellek Erősítéses tanulás Mélytanulás intelligens ügynökökhöz Mélytanulás a játékhoz Mélytanulás a pénzügyekhez Mélytanulás a robotikához Mesterséges intelligencia-alkalmazások telepítése és karbantartása