Értékelés:
A könyv vegyes kritikákat kapott, egyes felhasználók értékelik a pénzügyi modellezésben kezdőknek szóló világos útmutatásait, míg mások kritizálják a mélység hiányát, a rossz írói minőséget és a nem megfelelő gyakorlati eszközöket.
Előnyök:⬤ A világos és egyszerű utasítások
⬤ kezdők számára
⬤ alkalmasak
⬤ könnyen követhetők
⬤ jó kiindulópontot jelenthetnek az alapvető pénzügyi modellezéshez.
⬤ Nem elég mély
⬤ sok Excel-alapismeretet tartalmaz
⬤ rosszul megírt
⬤ egyes felhasználók szerint homályos és hiányoznak belőle a gyakorlati eszközök
⬤ egyes területeken pontatlan információk.
(9 olvasói vélemény alapján)
Hands-On Financial Modeling with Microsoft Excel 2019
Fedezze fel a pénzügyi modellezés szempontjait világos és könnyen követhető utasítások, valamint számos Excel-funkció, funkció és termelékenységi tipp segítségével Főbb jellemzők Az Excel pénzügyi funkcióinak és pivot-tábláinak felfedezéséhez szóló, nem adatszakértők számára készült útmutató Tanuljon meg különböző modelleket készíteni a jövedelem- és cash flow kimutatásokhoz, valamint a mérlegekhez Tanuljon meg értékelést végezni és a növekedési ösztönzőket valós esettanulmányok segítségével azonosítani Könyv leírása
A pénzügyi modellezés alapvető készség, amelyre mindenkinek szüksége van, aki karriert szeretne építeni a pénzügyek területén. A Hands-On Financial Modeling with Microsoft Excel 2019 megvizsgálja a különböző definíciókat, és az Excel segítségével összefüggésbe hozza azokat a pénzügyi modellezés legfontosabb jellemzőivel.
Ez a könyv segít megérteni a pénzügyi modellezés fogalmait az Excel segítségével, és áttekintést nyújt azokról a lépésekről, amelyeket egy integrált pénzügyi modell felépítéséhez követnie kell. Gyakorlati módon fedezi fel a modellek építésének tervezési elveit, funkcióit és technikáit. Az Excel kulcsfogalmaitól kezdve, mint például a képletek és függvények, megismerheti a hivatkozási keretrendszereket és az Excel egyéb fejlett komponenseit a pénzügyi modellek építéséhez. A későbbi fejezetek segítenek a pénzügyi projektek megértésében, a feltételezések kialakításában és a múltbeli adatok elemzésében, hogy adatvezérelt modelleket és funkcionális növekedési ösztönzőket fejlesszen ki. A könyv intuitív módon közelíti meg a modelltesztelést, a legjobb gyakorlatokkal és gyakorlati felhasználási esetekkel együtt.
A könyv végére megvizsgálja a különböző felhasználási esetek adatait, és rendelkezik majd azokkal a készségekkel, amelyekkel pénzügyi modelleket készíthet a megalapozott üzleti döntések meghozatalához szükséges információk kinyeréséhez. Amit megtanulhat A múltbeli adatok Excelben történő feldolgozásából származó növekedési ösztönzők azonosítása A diszkontált cash flow (DCF) használata a hatékony befektetési elemzéshez Pénzügyi modell építése a mérlegek, a nyereség és a veszteség előrejelzésével Monte Carlo-szimuláció alkalmazása a pénzügyi modell kulcsfontosságú feltételezéseinek levezetéséhez Részletes eszköz- és adósságütemezési modellek készítése Excelben Fedezze fel az Excel 2019 legújabb és fejlett funkcióit Nyereségességi mutatók kiszámítása különböző nyereségparaméterek segítségével Kinek szól ez a könyv?
Ez a könyv az adatszakembereknek, elemzőknek, kereskedőknek, cégtulajdonosoknak és diákoknak szól, akik a pénzügyi modellezés nagy igényű készségét szeretnék alkalmazni és fejleszteni pénzügyi, elemzési, kereskedési és értékelési munkájuk során. Ez a könyv segítséget nyújt az adatok és statisztikák terén tapasztalattal rendelkező és nem rendelkező magánszemélyeknek is, hogy elkezdhessék a pénzügyi modellek építését. A könyv feltételezi az Excelben való munkavégző tudást. Tartalomjegyzék Bevezetés a pénzügyi modellezésbe és az Excelbe A pénzügyi modell építésének lépései Képletek és függvények - Modellezési feladatok elvégzése egyetlen képlettel A hivatkozási keret alkalmazása az Excelben A projekt és az építési feltételezések megértése Eszköz- és adósságtervek Cash Flow Statement Ratioelemzés Értékelési modell Az ésszerűség és a pontosság tesztelése.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)