Kézzelfogható térbeli elemzés az R és a QGIS segítségével: Kezdő útmutató a térbeli adatok manipulálásához, kezeléséhez és elemzéséhez az R és a QGIS 3.2.2 használatával.

Olvasói vélemények

A könyvről szóló kritikák azt mutatják, hogy bár a könyv informatív a feltörekvő térinformatikusok számára, és a releváns témák széles választékát öleli fel, jelentős hiányosságai vannak az elavult tartalom és a gyenge bemutatási minőség miatt.

A könyv átfogó áttekintést nyújt a térinformatikai elemzés szempontjából releváns témákról, így jó választás azoknak, akik ezen a területen kívánnak karriert befutni. Értékes magyarázatokat és példákat tartalmaz, amelyek segíthetnek a térinformatikai elemzés általános folyamatának megértésében.

A könyv elavult, mivel számos tárgyalt funkció és csomag elavult, ami zavart okoz az olvasók számára. A kísérő GitHub-oldalon hiányoznak a frissítések, és a felhasználói kérdésekre adott válaszok nem kerültek feldolgozásra. Emellett a nyomtatott könyv minősége gyenge, a szürkeárnyalatos képek akadályozzák a QGIS-hez és az R-hez kapcsolódó vizuális tartalmak megértését. Egyes tartalmak olcsóbban is elérhetők a japán szakirodalomban.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Hands-On Geospatial Analysis with R and QGIS: A beginner's guide to manipulating, managing, and analyzing spatial data using R and QGIS 3.2.2

Könyv tartalma:

Gyakorlati példák valós projektekkel a GIS, a távérzékelés, a térbeli adatok kezelése és elemzése terén az R programozási nyelv használatával

Főbb jellemzők

⬤ Az R és a QGIS alapjainak megismerése a GIS és a távérzékelési adatokkal való munkavégzéshez.

⬤ Tanulja meg a térbeli adatok kezelését, kezelését és elemzését az R és a QGIS használatával.

⬤ Gépi tanulási algoritmusok alkalmazása térbeli adatokra az R és a QGIS segítségével.

Könyv leírása

A térbeli adatok kezelése mindig is kihívást jelentett, és az adatok méretének növekedésével egyre összetettebbé válik. A térbeli adatok valójában nagy adatok, és különböző eszközökre és technikákra van szükségünk a modellezéshez és a különböző munkafolyamatok létrehozásához. Az R és a QGIS olyan hatékony funkciókkal rendelkezik, amelyek megkönnyíthetik ezt a munkát.

Ez a könyv az Ön társa a gépi tanulási algoritmusok GIS- és távérzékelési adatokon való alkalmazásához. Azzal kezdi, hogy megérti a térbeli adatok természetét, és telepíti az R és a QGIS programot. Ezután megtanulja, hogyan használhatja a különböző R csomagokat az adatok importálásához, exportálásához és vizualizálásához, mielőtt ugyanezt a QGIS-ben tenné. A könnyebb megértés érdekében képernyőképeket is mellékelünk.

A továbbiakban a térbeli adatok kezelésének és elemzésének különböző aspektusait ismerheti meg, mielőtt a haladó témákba merülne. Nagy teljesítményű adatvizualizációkat készíthetsz a ggplot2, a ggmap, a raster és az R más csomagjainak használatával. Megtanulod, hogyan használd a QGIS 3. 2. 2-t a térbeli adatok vizualizálására és kezelésére (létrehozására, szerkesztésére és formázására). A térbeli elemzések különböző típusait is tárgyaljuk az R használatával. Végül bangladesi földcsuszamlási adatokkal dolgozunk, hogy különböző gépi tanulási algoritmusok segítségével földcsuszamlás-érzékenységi térképet hozzunk létre.

E könyv elolvasásával a GIS- és távérzékelési adatok kezdő felhasználójából pillanatok alatt a GIS és a távérzékelési adatok középhaladó felhasználójává válhat.

Amit megtanulhat

⬤ Telepítse az R-t és a QGIS-t.

⬤ Megismerkedik az R programozás és a QGIS alapjaival.

⬤ Kvantitatív és kvalitatív adatok vizualizálása térképek készítéséhez.

⬤ Tudja meg a raszteres adatok alapjait és azok használatát az R-ben és a QGIS-ben.

⬤ Geofeldolgozási feladatok elvégzése és automatizálása a QGIS grafikus modellezőjének használatával.

⬤ A különböző gépi tanulási algoritmusok alkalmazása műholdas adatokon a földcsuszamlás-érzékenység feltérképezéséhez és előrejelzéséhez.