Kis összefoglalók a nagy adatokhoz

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 4 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Small Summaries for Big Data

Könyv tartalma:

A modern alkalmazásokban keletkező hatalmas adatmennyiség túlterhelheti az adatok kényelmes továbbítására, tárolására és indexelésére való képességünket. Számos forgatókönyv esetében egy jóval kisebb adathalmaz kompakt összefoglalójának elkészítése rugalmasságot és hatékonyságot tesz lehetővé az adatokon végzett számos lekérdezésben, némi közelítésért cserébe.

Az adatösszefoglalás átfogó, gyakorlati szakembereknek és hallgatóknak szóló bevezetése bemutatja az algoritmusokat, azok viselkedését és működésük matematikai alapjait. A lefedettség az egyszerű összegekkel és a közelítő számlálásokkal kezdődik, és olyan fejlettebb valószínűségi struktúrákig épül, mint a Bloom-szűrő, a megkülönböztetett értékű összegzések, a vázlatok és a kvantilis összegzések.

Az összegzéseket olyan speciális adattípusok esetében ismertetjük, mint a geometriai adatok, gráfok, vektorok és mátrixok. A szerzők részletes leírást és pszeudokódot kínálnak olyan kulcsfontosságú algoritmusokhoz, amelyeket olyan vállalatok rendszereibe építettek be, mint a Google, az Apple, a Microsoft, a Netflix és a Twitter.