Értékelés:
A könyv egy gyakorlati útmutató a JMP szoftver használatához a Dr. Douglas Montgomery által kidolgozott kísérlettervezési (DOE) koncepciókkal együtt. A kézikönyv áttekinthetőségét és hatékonyságát illetően vegyes értékeléseket kapott.
Előnyök:Lépésről-lépésre útmutató a JMP-hez, jól illeszkedik Montgomery DOE tankönyvéhez, korrekt ár, jó kezdőknek, élvezetes tanulási élmény.
Hátrányok:Hiányzik az utasítások érthetősége, nem túl hasznos a haladó felhasználók számára, színes illusztrációkat is használhatna, inkább felhasználói kézikönyv, mint átfogó útmutató.
(6 olvasói vélemény alapján)
Design and Analysis of Experiments by Douglas Montgomery: A Supplement for Using JMP
Nagy adatok: Az adatok strukturálatlanok, gyorsan érkeznek, és rengeteg van belőlük. Valójában a nagyméretű adatok többsége szöveges, köszönhetően az online források, például a blogok, e-mailek és a közösségi média elterjedésének.
A nagy mennyiségű adat azonban keveset jelent, ha nem tudja azt analitikával hasznosítani. Mostantól a szervezet által gyűjtött nagy mennyiségű strukturálatlan szöveges adatot is feltárhatja a szövegbányászat és -elemzés segítségével: Gyakorlati módszerek, példák és esettanulmányok a SAS használatával.
Ez a gyakorlati útmutató a SAS használatával végzett szövegelemzéshez részletes, lépésről lépésre történő útmutatásokat és magyarázatokat nyújt arra vonatkozóan, hogyan bányássza ki a szöveges adatokat értékes felismerésekért. Átfogó megközelítésén keresztül nemcsak azt tanulja meg, hogyan elemezze adatait, hanem azt is, hogyan gyűjtse, tisztítsa, rendszerezze, kategorizálja, vizsgálja és értelmezze azokat. A szövegbányászat és -elemzés kiterjedt esettanulmányok sorát is tartalmazza, így példákat láthat arra, hogyan működnek az alkalmazások a különböző iparágak valós adatai alapján.
A szövegelemzés lehetővé teszi, hogy betekintést nyerjen ügyfelei viselkedésébe és érzelmeibe. Használja ki a szervezetének szöveges adatait, és használja ezeket a felismeréseket a jobb üzleti döntések meghozatalához a Text Mining and Analysis segítségével.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)