Kiszámíthatóság és nemlineáris modellezés a természettudományokban és a közgazdaságtanban

Eredeti címe:

Predictability and Nonlinear Modelling in Natural Sciences and Economics

Könyv tartalma:

A természettudományok kutatói olyan problémákkal szembesülnek, amelyek újszerű megközelítést igényelnek a környezeti feltételekre érzékeny folyamatok előrejelzéseinek minőségének javításához. Egy rendszer nemlinearitása jelentősen megnehezítheti a jövőbeli állapotok előrejelezhetőségét: a paraméterek kis mértékű változása drámaian megváltoztathatja a dinamikát, míg a kezdeti állapot érzékeny függése erősen korlátozhatja az előrejelzési horizontot. A bizonytalanságok is szerepet játszanak.

Ez a kötet az ilyen problémákkal foglalkozik a káoszelmélet és a rendszerelmélet eszközeinek felhasználásával, amelyeket a környezettudományok problémáinak elemzésére adaptáltak. A kezdeti állapottól (káosz) és a paraméterektől való érzékeny függést olyan módszerekkel elemezzük, mint a Ljapunov-exponensek és a Monte-Carlo-szimuláció. A modell szerkezetének és paramétereinek értékében rejlő bizonytalanságot a környezeti feltételektől függő folyamatokkal kapcsolatban vizsgálják. Ezek a módszerek a biológiában és a közgazdaságtanban is alkalmazhatók.

Egyetemek és (fél)állami környezetvédelmi, mezőgazdasági, ökológiai, meteorológiai és vízgazdálkodási intézetek kutatói és elméleti közgazdászok számára.