Clustering: Theoretical and Practical Aspects
Ez az egyedülálló gyűjtemény naprakészen mutatja be a klaszterezést, a gépi tanulás egyik legnagyobb kihívást jelentő feladatát.
A könyv egységesen mutatja be a klasszikus és a kortárs algoritmusokat a particionális és hierarchikus klaszterezéstől kezdve egészen a sűrűségalapú klaszterezésig, a kategorikus adatok klaszterezéséig és a spektrális klaszterezésig. A matematikai háttér nagy részét a függelékek tartalmazzák, kiemelve az algebrai és a komplexitáselméletet, annak érdekében, hogy a kötet a lehető legönállóbb legyen.
A jelentős számú feladat és kiegészítés a kutatók és a hallgatók számára is hasznos szakkönyvvé teszi ezt a könyvet.
