Klaszteresedés: Elméleti és gyakorlati szempontok

Klaszteresedés: Elméleti és gyakorlati szempontok (A. Simovici Dan)

Eredeti címe:

Clustering: Theoretical and Practical Aspects

Könyv tartalma:

Ez az egyedülálló gyűjtemény naprakészen mutatja be a klaszterezést, a gépi tanulás egyik legnagyobb kihívást jelentő feladatát.

A könyv egységesen mutatja be a klasszikus és a kortárs algoritmusokat a particionális és hierarchikus klaszterezéstől kezdve egészen a sűrűségalapú klaszterezésig, a kategorikus adatok klaszterezéséig és a spektrális klaszterezésig. A matematikai háttér nagy részét a függelékek tartalmazzák, kiemelve az algebrai és a komplexitáselméletet, annak érdekében, hogy a kötet a lehető legönállóbb legyen.

A jelentős számú feladat és kiegészítés a kutatók és a hallgatók számára is hasznos szakkönyvvé teszi ezt a könyvet.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9789811241192
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Keményfedeles
A kiadás éve:2021
Oldalak száma:884

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Klaszteresedés: Elméleti és gyakorlati szempontok - Clustering: Theoretical and Practical...
Ez az egyedülálló gyűjtemény naprakészen mutatja...
Klaszteresedés: Elméleti és gyakorlati szempontok - Clustering: Theoretical and Practical Aspects
Matematikai elemzés a gépi tanuláshoz és adatbányászathoz - Mathematical Analysis for Machine...
Ez a kézikönyv önálló bevezetést nyújt a gépi...
Matematikai elemzés a gépi tanuláshoz és adatbányászathoz - Mathematical Analysis for Machine Learning and Data Mining
Lineáris algebrai eszközök az adatbányászathoz - Linear Algebra Tools for Data Mining
A lineáris algebra egyre nagyobb jelentőségre tesz...
Lineáris algebrai eszközök az adatbányászathoz - Linear Algebra Tools for Data Mining

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)