Knowledge Graphs for eXplainable Artificial Intelligence: Alapok, alkalmazások és kihívások

Eredeti címe:

Knowledge Graphs for eXplainable Artificial Intelligence: Foundations, Applications and Challenges

Könyv tartalma:

A mesterséges intelligencia és különösen a (mély)gépi tanulás terén elért legújabb eredmények rávilágítottak a modern intelligens rendszerek egyik fő hátrányára, nevezetesen arra, hogy képtelenek döntéseiket az ember számára könnyen érthető módon megmagyarázni. Míg az eXplainable AI gyorsan aktív kutatási területté vált a jobb érthetőség és megbízhatóság iránti igényre adott válaszként, addig a tudásreprezentáció és érvelés (KRR) területén másrészről az információ szimbolikus, ember számára érthető formában történő kezelésének hosszú hagyománya van.

Ez a könyv a tudásgráfok eXplainable AI (KG4XAI) szerepével foglalkozó kutatási hozzájárulások első átfogó gyűjteménye, és az itt szereplő tanulmányok olyan mesterséges intelligencia rendszerek elméletére, módszereire és megvalósítására összpontosító tudományos és ipari kutatásokat mutatnak be, amelyek strukturált tudást használnak megbízható magyarázatok generálására. A tudásgráfokról szóló bevezető anyagot a témában csak minimális háttérrel rendelkező olvasók számára is tartalmaz, valamint külön fejezeteket szentel a tudásgráfokat a tudásalapú, magyarázható rendszerek (KBX-rendszerek) részeként használó fejlett módszereknek, alkalmazásoknak és esettanulmányoknak. Az utolsó fejezetek az eXplainable AI tudásgráfjaival kapcsolatos jelenlegi kihívásokat és jövőbeli kutatási irányokat vizsgálják.

A könyv nemcsak tudományos, korszerű áttekintést nyújt a témakörben folyó kutatásokról, hanem a szimbolikus és a szubszimbolikus AI-módszerek hibrid kombinációját is elősegíti, és minden, a területen dolgozó számára érdekes lehet.