Olvasói vélemények
Összegzés:A könyv nagyra értékelt a Bayes-módszerek hatékony magyarázata és a kockázatértékelésben való alkalmazásuk miatt. Dicsérik, hogy jól megírt, magával ragadó és átfogó, így mind a kezdők, mind a komoly gyakorlati szakemberek számára hasznos. Alapossága ellenére néhány olvasó számára a tanulási folyamat kihívást jelent a könyv összetettsége és a szabadalmaztatott szoftverekre való támaszkodás miatt.
Előnyök:⬤ Jól megírt és korszerű témákkal frissített
⬤ kiváló példák és gyakorlati alkalmazások
⬤ hatékonyan leköti az olvasót
⬤ kezdők és haladók számára egyaránt alkalmas
⬤ hasznos szoftveres támogatást kínál
⬤ a Bayes-módszerek és a kvantitatív kockázatértékelés releváns témáinak széles körét öleli fel.
Hátrányok:A tanulási görbe meredek lehet; a példák szabadalmaztatott szoftvereken alapulnak, ami korlátozhatja a hozzáférhetőséget azok számára, akik a nyílt forráskódú lehetőségeket, például az R-t vagy a Pythont részesítik előnyben.
(10 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Risk Assessment and Decision Analysis with Bayesian Networks
Könyv tartalma:
A könyv első kiadása óta a Bayes-hálózatok még fontosabbá váltak a legkülönbözőbb területeken történő alkalmazásokban. Ez a második kiadás új anyagot tartalmaz a befolyásdiagramokról, az adatokból való tanulásról, az információ értékéről, a kiberbiztonságról, a rossz statisztikák leleplezéséről és még sok másról. Az algoritmusokkal és elmélettel szemben a gyakorlati, valós problémamegoldásra és a modellépítésre összpontosítva elmagyarázza, hogyan lehet a tudást az adatokkal összekapcsolva olyan (Bayes-) ok-okozati kockázatmodelleket kidolgozni és használni, amelyek erőteljesebb meglátásokat és jobb döntéshozatalt tesznek lehetővé, mint a tisztán adatvezérelt megoldások.
Jellemzők
⬤ Megadja a valósághű Bayes-hálózati modellek létrehozásához és futtatásához szükséges összes eszközt.
⬤ Kiterjedt példamodelleket szolgáltat, amelyek valós kockázatértékelési problémákon alapulnak a megadott alkalmazási területek széles skáláján; például pénzügy, biztonság, rendszerek megbízhatósága, jog, törvény, törvényszék, kiberbiztonság és így tovább.
⬤ Bemutatja az összes szükséges matematikát, valószínűséget és statisztikát a szükséges mértékben.
⬤ Megtalálja a valószínűség, a kockázat, valamint a Bayes-hálózati modellek felépítésének és használatának alapjait, mielőtt a részletes alkalmazásokra térne ki.
A külön erre a célra létrehozott weboldal minden fejezethez tartalmaz feladatokat és kidolgozott megoldásokat, valamint számos egyéb forrást. Az AgenaRisk szoftver modellkönyvtárat tartalmaz a könyvben szereplő összes modell futtatható változatával. Az előadásfóliák szabadon hozzáférhetők azon akkreditált egyetemi tanárok számára, akik a könyvet tanfolyamukon alkalmazzák.
