Értékelés:
A könyvről szóló kritikák kiemelik a kombinatorikus játékelmélet áttekinthetőségét és átfogó lefedettségét, ami jelentős előrelépést jelent elődjéhez, a „Winning Ways”-hez képest. Megjegyzik, hogy jól alkalmazható a matematikai közönség számára, és erős alapot teremt a terület haladó tanulmányaihoz.
Előnyök:⬤ A kombinatorikus játékelmélet legjobb egykötetes lefedettségét nyújtja.
⬤ Világosan megírva az általános matematikai közönség számára.
⬤ Kristálytiszta, tételt igazoló formátumot használ.
⬤ Az újabb eredményekkel, köztük a misere játékkal is foglalkozik.
⬤ Hozzáférhető bevezető fejezet, amely segít a fő fogalmak megértésében.
⬤ Kicsit több matematikai érettségit igényel, így a „Lessons in Play”-hez képest kevésbé alkalmas az egyetemi hallgatóság számára.
⬤ Az alkalmi olvasók vagy az erős matematikai háttérrel nem rendelkezők számára talán túlságosan fejlett lehet.
(4 olvasói vélemény alapján)
Combinatorial Game Theory
A kombinatorikus játékelmélet olyan kétjátékos játékok tanulmányozása, amelyekben nincs rejtett információ és nincsenek véletlen elemek. Az elmélet algebrai értékeket rendel az ilyen játékok pozícióihoz, és a kölcsönhatások algebrai és kombinatorikai szerkezetét igyekszik számszerűsíteni.
Modern formáját harminc évvel ezelőtt, Berlekamp, Conway és Guy klasszikusának, a Winning Ways for Your Mathematical Plays című könyvének megjelenésével vezették be, és az érdeklődés az elmúlt évtizedekben gyorsan nőtt. Ez a könyv átfogó és naprakész bevezetés a témába, nyomon követve a fejlődését az első elvektől és példáktól kezdve számos legújabb fejlesztésen keresztül. A könyv nagyjából felét a klasszikus elmélet szigorú feldolgozásának szenteli; a fennmaradó anyag olyan témák alapos bemutatása, amelyek tankönyvi formában először jelennek meg, beleértve a misère-kvóták elméletét és Berlekamp általánosított hőmérsékletelméletét.
A több száz példával és feladattal teli, aprólékosan kereszthivatkozásokkal ellátott kombinatorikus játékelmélet egyaránt vonzó lesz a hallgatók, az oktatók és a kutató szakemberek számára. A szöveg több mint negyven nyitott problémát és feltevést említ, rávilágítva arra a sok rejtélyre, amely még mindig fennáll ezen a fiatal és izgalmas területen.
Aaron Siegel Ph. D. fokozatot szerzett.
A Berkeley-i Kaliforniai Egyetemen matematikából szerzett diplomát, és a Matematikai Tudományok Kutatóintézetében és az Institute for Advanced Study-ban dolgozott. Partner volt a Berkeley Quantitative-nál, egy technológiaorientált fedezeti alapnál, jelenleg pedig a Twitter, Inc.