Kompatibilitás modellezés - Adat- és tudásalkalmazások a ruházati illesztéshez

Eredeti címe:

Compatibility Modeling - Data and Knowledge Applications for Clothing Matching

Könyv tartalma:

Napjainkban a divat az emberek mindennapi életének lényeges elemévé vált. Mivel minden öltözék általában több egymást kiegészítő elemet tartalmaz, például felsőt, alsót, cipőt és kiegészítőket, a megfelelő öltözék nagymértékben függ ezen elemek harmonikus illeszkedésétől. Mindazonáltal nem mindenki ért a ruhakompozícióhoz, különösen azok nem, akiknek gyenge a divatesztétikájuk. Szerencsére az elmúlt években megnőtt az olyan divatorientált online közösségek száma, mint az IQON és a Chictopia, valamint az olyan e-kereskedelmi oldalak, mint az Amazon és az eBay. Az emberek különböző divatviselkedéseire vonatkozó hatalmas mennyiségű valós adat megnyitotta az ajtót az automatikus ruhakövetés előtt.

Jelentős értéke ellenére a ruházati illesztés kompatibilitási modellezése, amely a kompatibilitási pontszámot értékeli egy adott (egyenlő vagy kettőnél több) divatcikk, pl. egy blúz és egy szoknya esetében, kemény kihívásokat vet fel: (a) az átfogó referenciaérték hiánya; (b) a multimodális jellemzőváltozókkal történő átfogó kompatibilitási modellezés nagyrészt kihasználatlan; (c) hogyan lehet felhasználni a tartományi tudást a gépi tanulás irányításához; (d) hogyan lehet javítani a kompatibilitási modellezés értelmezhetőségét; és (e) hogyan lehet modellezni a felhasználói tényezőt a személyre szabott kompatibilitási modellezésben. Ezek a kihívások eddig nagyrészt feltáratlanok voltak.

Ebben a könyvben a kompatibilitás modellezésének számos korszerű elméletét világítjuk meg. Különösen a kutatás megkönnyítése érdekében először három nagyméretű benchmark-adatkészletet hozunk létre különböző online divatoldalakról, köztük az IQON és az Amazon weboldalakról. Ezután bemutatunk egy általános, fejlett neurális hálózatokon alapuló adatvezérelt kompatibilitás-modellezési sémát. A bőséges divattartománybeli tudás, azaz a ruházati megfeleltetési szabályok kihasználása érdekében ezután egy új, tudásvezérelt kompatibilitási modellezési keretrendszert mutatunk be. Ezt követően a modell értelmezhetőségének javítása érdekében egy prototípusok szerint értelmezhető kompatibilitás-modellezési megközelítést terjesztünk elő. Ezt követően a felhasználók szubjektív esztétikai szempontjait figyelembe véve az általános kompatibilitási modellezést kiterjesztjük a személyre szabott változatra. Ezen túlmenően tovább vizsgáljuk a személyre szabott kapszulagardrób létrehozásának valós problémáját, amelynek célja a felhasználó számára kompatibilis és megfelelő ruhadarabok minimális kollekciójának létrehozása. Végül lezárjuk a könyvet, és bemutatjuk a jövőbeli kutatási irányokat, mint például a generatív kompatibilitásmodellezés, a virtuális felpróbálás tetszőleges pózokkal, valamint a ruházatok generálása.