Értékelés:
A könyv más és világos megközelítést mutat be a kompozíciós adatelemzéshez, hangsúlyt fektetve a levelezéselemzésre és annak előnyeire, de a kezdők számára nem biztos, hogy elég részletes ahhoz, hogy teljes mértékben megértsék a fogalmakat.
Előnyök:Az írás rövid és világos, egyedülálló hangsúlyt fektet a levelezéselemzésre, és erőteljes kritikát fogalmaz meg a bonyolultabb módszerekkel szemben. A könyv jól illusztrált, és a szerző a GitHubon hibalistát vezet a komoly olvasók számára.
Hátrányok:Kezdő statisztikusok számára nem alkalmas, mivel rövid volta miatt egyes témákról hiányozhatnak a részletes magyarázatok, ami potenciális kihívást jelenthet a csak alapvető statisztikai ismeretekkel rendelkezők számára.
(2 olvasói vélemény alapján)
Compositional Data Analysis in Practice
A Compositional Data Analysis in Practice (Összetett adatelemzés a gyakorlatban) egy felhasználó-orientált gyakorlati útmutató az állandó összegű adatok, például 100%-os százalékos összegű adatok elemzéséhez. Az összetételes adatok félrevezető eredményeket adhatnak, ha a szokásos statisztikai módszereket alkalmazzuk, és a legjobban úgy elemezhetők, ha először átalakítjuk őket arányok logaritmusává. Ez a könyv elmagyarázza, hogy ez a transzformáció hogyan befolyásolja ennek a nagyon speciális adattípusnak az elemzését, eredményeit és értelmezését. A könyv az összetételes adatok elemzésének minden aspektusával foglalkozik: vizualizáció, modellezés, dimenziócsökkentés, klaszterezés és változóválasztás, számos példával az élelmiszertudomány, a régészet, a szociológia és a biokémia területéről, és egy utolsó fejezetben egy teljes esettanulmányt tartalmaz, amely a zsírsavösszetételeket használja az ökológiában. E módszerek alkalmazhatósága kiterjed más területekre is, például a nyelvészetre, a geokémiára, a marketingre, a közgazdaságtanra és a pénzügyekre.
R szoftver
A következő adattár tartalmazza a könyvben szereplő adatfájlokat és R-szkripteket https: //github.com/michaelgreenacre/CODAinPractice. A könyvet kísérő easyCODA R-csomag elérhető a CRAN-on -- vegye figyelembe, hogy a 0. 25-ös vagy magasabb verzióra van szükség. A csomag legújabb verziója mindig elérhető az R-Forge-on, és az R-ből telepíthető ezzel az utasítással: install. packages(easyCODA, repos=http: //R-Forge. R-project.org).
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)