Körkörös statisztika R-ben

Olvasói vélemények

A könyv megfizethető és tömör áttekintést nyújt a körkörös statisztikáról, R-alkalmazásokkal, így a gyakorlati szakemberek számára is hozzáférhetővé teszi azt. Ugyanakkor kritika érte a matematikai szigor hiánya és a Kindle-kiadással kapcsolatos problémák miatt.

⬤ Megfizethető áttekintés a körkörös statisztikáról
⬤ tömör és releváns témák
⬤ közvetlen alkalmazás R-ben, magas szoftverköltségek nélkül
⬤ a körkörös statisztikai tesztek átfogó lefedése
⬤ világos magyarázatok és a képletek szerepeltetése.

⬤ Hiányzik a matematikai szigor a definíciókban és a magyarázatokban
⬤ néhány hiba a kulcsfontosságú statisztikai függvények ábrázolásában
⬤ rossz formázás a Kindle kiadásban, ami megnehezíti a képletek és a speciális karakterek olvasását.

(3 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Circular Statistics in R

Könyv tartalma:

A Circular Statistics in R az elmúlt több mint egy évtized legátfogóbb útmutatója a körkörös adatok elemzéséhez. A körkörös adatok számos tudományos kontextusban fordulnak elő, legyenek azok például szögirányok, mint például: a rádiójelekkel ellátott vándormadarak távozásának megfigyelt iránytűirányai egy kibocsátási pontról; különböző molekulákban mért kötésszögek; szélirányok az év különböző időszakaiban egy szélerőműben; a betonhídtartókban lévő feszültségtörések iránya; a földrengések epicentrumainak hosszirányai vagy szezonális és napi aktivitási minták: a napszakokra vonatkozó adatok, amikor az állatokat egy kameracsapdába fogják, vagy a New York-i segélyhívások, vagy az internetes forgalom; a kanyaró előfordulásának, a globális energiaszükségletnek, a tévénézési számoknak vagy a sportolók sérüléseinek egész éves változása. Az ilyen adatok grafikus ábrázolásának természetes módja a kör kerületén elhelyezkedő pontok, innen a nevük. Fontos, hogy a kör alakú változók periodikus jellegűek és.

Az origót vagy nullpontot, például egy új év kezdetét, önkényesen határozzuk meg, ahelyett, hogy szükségszerűen természetes módon a rendszerből eredne.

Ez a könyv mind a körkörös adatelemzésben járatlanok, mind a területet jobban ismerők számára értékes lesz. A kezdők számára a szerzők a körkörös adatok ábrázolására használt alapvető grafikus és numerikus összefoglalók vizsgálatával kezdik, mielőtt bemutatnák a modellezésükhöz használható eloszlásokat. A továbbiakban tárgyalják a következtetés alapvető formáit, mint például a pont- és intervallumbecslést, valamint a gyakran tudományos érdeklődésre számot tartó hipotézisek formális szignifikancia-tesztjeit. A modellillesztés tárgyalásakor a szerzők a klasszikus von Mises-eloszlásra való kevesebb támaszkodást támogatják; olyan eloszlásokat mutatnak be, amelyek képesek modellezni az olyan jellemzőket, mint az aszimmetria és a kurtózis különböző szintjei, amelyeket a körkörös adatok gyakran mutatnak.

A könyvben mindvégig hangsúlyozzák a likelihood-alapú és számítógép-intenzív megközelítések használatát a következtetés és a modellezés során. A módszertan megvalósításához az R programozási nyelvet, különösen annak körkörös csomagját használjuk. A könyv több mint 150 új függvényt is tartalmaz olyan technikákhoz, amelyeket az R még nem tartalmaz.

Ez a tömör, de hiteles útmutató a tudósok azon sokféle csoportja számára hozzáférhető, akiknek körkörös adatokat kell elemezniük, és ezt a lehető legkönnyebben és leghatékonyabban szeretnék megtenni.