Korrelációs mátrixok megértése

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 3 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Understanding Correlation Matrices

Könyv tartalma:

A korrelációs mátrixok (valamint azok nem szabványosított megfelelői, a kovarianciamátrixok) a kutatók által ma használt statisztikai módszerek többségének alapjául szolgálnak. A korrelációs mátrix több, mint egy korrelációs együtthatókkal teli mátrix.

A mátrixban az egyik korreláció értéke korlátozza a többi értékét, és ennek a megállapításnak a többváltozós következményei a kötet egyik fő témája. Alexandria Hadd és Joseph Lee Rodgers a korrelációs mátrixok számos jellemzőjét tárgyalja, beleértve a statisztikai hipotézisteszteket, a faktorelemzésben és a strukturális egyenletmodellezésben betöltött szerepüket, valamint a grafikus megközelítéseket.

A tárgyalást számos élénk példával illusztrálják, többek között a különböző életkorokban mért intelligencia közötti korrelációkkal a serdülőkoron keresztül az olyan országjellemzők közötti korrelációkkal, mint a közegészségügyi kiadások, a várható élettartam és a felnőttkori halálozás a jólét és az állami szintű népességstatisztikák közötti korrelációk a városok faji összetétele és a profi sportcsapatok közötti korrelációkkal, valamint a gyermekvállalási szándékok és a gyermekvállalási eredmények közötti korrelációkkal a reproduktív életpálya során. Ez a kötet számos tudományágban hatékonyan használható mind az alap- és mesterképzésben részt vevő statisztika tanórákon, mind pedig a kutatólaboratóriumban.