Értékelés:
Dr. Paper könyve átfogó áttekintést nyújt a mélytanulásról, alapvető és haladó témákat egyaránt felölelve, különös tekintettel a TensorFlow 2.0-ra. A könyvet dicsérik érthetőségéért, részletes magyarázataiért és a valós életbeli megvalósításokban való gyakorlati alkalmazhatóságáért, ami értékes forrássá teszi a mélytanulás és a gépi tanulás terén szerzett ismeretek elsajátításához és felfrissítéséhez.
Előnyök:⬤ Világos és részletes magyarázatok, a témák széles körét lefedi, kezdőknek és haladóknak egyaránt kiváló, gyakorlati tapasztalatokat nyújt, gyors referenciaként szolgál a technikákhoz, nagy hangsúlyt fektet a TensorFlow
⬤ 0-ra, erősen ajánlott gyakorlati megvalósításokhoz.
A recenzió nem jelöl meg jelentős hátrányokat, de arra utalhat, hogy maga a mélytanulás komplexitása kihívást jelenthet, bár a könyv megpróbál ezzel is foglalkozni.
(1 olvasói vélemény alapján)
State-Of-The-Art Deep Learning Models in Tensorflow: Modern Machine Learning in the Google Colab Ecosystem
1. TensorFlow bemeneti csővezetékek létrehozása2.
Az adatállomány sokszínűségének növelése az adatok bővítésével3. TensorFlow adathalmazok4. Mélytanulás TensorFlow adathalmazokkal5.
Bevezetés a Tensor Processing Unit-okba6.
Egyszerű transzfer tanulás a TensorFlow Hub segítségével7. Haladó transzfer tanulás8.
Halmozott automatikus kódolók9. Konvolúciós és variációs autókódolók10. Generatív adverzális hálózatok11.
Progresszívan növekvő generatív adverzális hálózatok12. Gyors stílustranszfer13. Tárgyfelismerés14.
Bevezetés a megerősítéses tanulásba.
